deeplearning4j生成對輸入的響應

Question

我最近一直在試圖學習DL4J，但遇到了一些問題。首先，沒有好的入門指南，但我已經明白了。第二，他們有一個神經網絡的例子，它產生了莎士比亞式的文字基礎和輸入字符，但是我似乎找不到任何可以創建對輸入語句的響應的可能方式。我想使用一個輸入字符串，例如「Hello」，並讓它能夠根據輸入生成不同長度的響應。我想知道這是否可以使用LSTM，並有一個正確的方向，因爲我不知道哪裏可以開始。 謝謝先進。

Answer 1

實際上我們有很多文檔。這給你一個RNN看起來像什麼樣的佈局： http://deeplearning4j.org/usingrnns

你會看到的模型是字符級別，總的來說你想要的是問題回答。你可能想看看這樣的一個架構：https://cs.umd.edu/~miyyer/pubs/2014_qb_rnn.pdf

如果你是完全新的NLP，我想看看這個類： https://www.youtube.com/playlist?list=PLhVhwi0Pz282aSA2uZX4jR3SkF3BKyMOK

它涵蓋的問題回答爲好。