來自多個表的PostgreSQL查詢

Question

關於查詢PostgreSQL的問題。
存儲過程或任何編程語言內部都很簡單，但我的問題是可以通過一個select語句來完成。這是兩個表格的一個例子。

謝謝。

Answer 1

您通常會在某種報告工具中執行「羣組標題」。但是，如果您願意，它可以在純SQL中完成。

您在「標準JOIN」先從數據：

-- The basic query 
SELECT 
    table_1.table_1_id, phone, name, some_data, 
    row_number() over(partition by table_1.table_1_id order by some_data) 
FROM 
    table_1 
    JOIN table_2 ON table_2.table_1_id = table_1.table_1_id ; 

這將如下表產生：

 
table_1_id | phone | name | some_data | row_number 
---------: | :---- | :--- | :-------- | ---------: 
     1 | 502 | aa | a   |   1 
     1 | 502 | aa | b   |   2 
     1 | 502 | aa | j   |   3 
     1 | 502 | aa | n   |   4 

     2 | 268 | bb | a   |   1 
     2 | 268 | bb | s   |   2 
     2 | 268 | bb | y   |   3 

     5 | 984 | ee | a   |   1 
     5 | 984 | ee | n   |   2 
     5 | 984 | ee | w   |   3 

如果你想添加一些標題行，也不顯示的值phone, name, we need to *add* these data to the query. This is done by making a second specific SELECT for the headers, and UNION ALL`與第一個。

也就是說，我們將使用：

-- This query produces the 'headers' 
SELECT DISTINCT 
    table_1.table_1_id, 
    phone, 
    name, 
    '' AS some_data, 
    true as is_header -- this marks this row as a 'header' 
FROM 
    table_1 
    JOIN table_2 ON table_2.table_1_id = table_1.table_1_id 

UNION ALL 

-- This query produces the actual data 
SELECT 
    table_1.table_1_id, 
    phone, 
    name, 
    some_data, 
    false as is_header 
FROM 
    table_1 
    JOIN table_2 ON table_2.table_1_id = table_1.table_1_id ; 

現在，我們讓這個子查詢，並提出一些額外的邏輯來決定哪些數據需要被顯示，並需要隱藏其中一個（實際上，顯示爲 ''）：

-- A few tricks to do the formatting 
SELECT 
    -- Here we decide which information to show, which not 
    case when is_header then cast(table_1_id as text) else '' end AS table_1_id, 
    case when is_header then phone     else '' end AS phone, 
    case when is_header then name      else '' end as name, 
    case when is_header then ''      else some_data end as some_data 
FROM 
    (-- This query produces the 'headers' 
    SELECT DISTINCT 
     table_1.table_1_id, 
     phone, 
     name, 
     '' AS some_data, 
     true as is_header -- this marks this row as a 'header 
    FROM 
     table_1 
     JOIN table_2 ON table_2.table_1_id = table_1.table_1_id 
    UNION ALL 
    -- This query produces the actual data 
    SELECT 
     table_1.table_1_id, 
     phone, 
     name, 
     some_data, 
     false as is_header 
    FROM 
     table_1 
     JOIN table_2 ON table_2.table_1_id = table_1.table_1_id 
    ) AS q 
ORDER BY 
    q.table_1_id, is_header DESC /* Header goes first */, some_data ; 

這產生：

 
table_1_id | phone | name | some_data 
:--------- | :---- | :--- | :-------- 
1   | 502 | aa |   
      |  |  | a   
      |  |  | b   
      |  |  | j   
      |  |  | n   
2   | 268 | bb |   
      |  |  | a   
      |  |  | s   
      |  |  | y   
5   | 984 | ee |   
      |  |  | a   
      |  |  | n   
      |  |  | w   

你可以看到整個安裝和模擬數據在dbfiddle here

---

請注意，您指定的順序是不保留。你應該有一些邏輯應該如何訂購。 SQL沒有「插入順序」或「自然順序」的概念;你總是必須選擇你想要的一個（否則，數據庫會選擇它最方便的一個它，並且可能從一個執行改變到下一個）。

Answer 2

有像grouping sets這樣不錯的功能。

使用它你可以在單個查詢/結果集中得到幾組不同的分組條件。感謝例如數據joanolo

讓我們開始在最簡單的查詢：

SELECT 
    table_1.table_1_id, phone, name, some_data 
FROM 
    table_1 JOIN table_2 ON table_2.table_1_id = table_1.table_1_id; 

 
┌────────────┬───────┬──────┬───────────┐ 
│ table_1_id │ phone │ name │ some_data │ 
╞════════════╪═══════╪══════╪═══════════╡ 
│   1 │ 502 │ aa │ a   │ 
│   1 │ 502 │ aa │ b   │ 
│   1 │ 502 │ aa │ n   │ 
│   1 │ 502 │ aa │ j   │ 
│   5 │ 984 │ ee │ w   │ 
│   5 │ 984 │ ee │ a   │ 
│   5 │ 984 │ ee │ n   │ 
│   2 │ 268 │ bb │ s   │ 
│   2 │ 268 │ bb │ a   │ 
│   2 │ 268 │ bb │ y   │ 
└────────────┴───────┴──────┴───────────┘ 

這裏凌晨必要通過前三列添加組：

SELECT 
    table_1.table_1_id, phone, name--, some_data 
FROM 
    table_1 JOIN table_2 ON table_2.table_1_id = table_1.table_1_id 
GROUP BY GROUPING SETS ((table_1.table_1_id, phone, name)); 

 
┌────────────┬───────┬──────┐ 
│ table_1_id │ phone │ name │ 
╞════════════╪═══════╪══════╡ 
│   2 │ 268 │ bb │ 
│   5 │ 984 │ ee │ 
│   1 │ 502 │ aa │ 
└────────────┴───────┴──────┘ 

注意雙括號。實際上它等於簡單的GROUP BY table_1.table_1_id, phone, name（這是因爲我註釋了some_data列，它不在組中）。但是，我們要添加到我們查詢更多資料：

SELECT 
    table_1.table_1_id, phone, name, some_data 
FROM 
    table_1 JOIN table_2 ON table_2.table_1_id = table_1.table_1_id 
GROUP By GROUPING SETS ((table_1.table_1_id, phone, name),(table_1.table_1_id, phone, name, some_data)); 

 
┌────────────┬───────┬──────┬───────────┐ 
│ table_1_id │ phone │ name │ some_data │ 
╞════════════╪═══════╪══════╪═══════════╡ 
│   1 │ 502 │ aa │ a   │ 
│   1 │ 502 │ aa │ b   │ 
│   1 │ 502 │ aa │ j   │ 
│   1 │ 502 │ aa │ n   │ 
│   1 │ 502 │ aa │ ░░░░  │ 
│   2 │ 268 │ bb │ a   │ 
│   2 │ 268 │ bb │ s   │ 
│   2 │ 268 │ bb │ y   │ 
│   2 │ 268 │ bb │ ░░░░  │ 
│   5 │ 984 │ ee │ a   │ 
│   5 │ 984 │ ee │ n   │ 
│   5 │ 984 │ ee │ w   │ 
│   5 │ 984 │ ee │ ░░░░  │ 
└────────────┴───────┴──────┴───────────┘ 

這是我們想要什麼差不多。我們只需要訂購在適當的方式將數據和清理一些列：

SELECT 
    case when some_data is null then table_1.table_1_id end as table_1_id, 
    case when some_data is null then phone end as phone, 
    case when some_data is null then name end as name, 
    some_data 
FROM 
    table_1 
    JOIN table_2 ON table_2.table_1_id = table_1.table_1_id 
group by grouping sets((table_1.table_1_id, phone, name), (table_1.table_1_id, phone, name, some_data)) 
order by table_1.table_1_id, some_data nulls first; 

 
┌────────────┬───────┬──────┬───────────┐ 
│ table_1_id │ phone │ name │ some_data │ 
╞════════════╪═══════╪══════╪═══════════╡ 
│   1 │ 502 │ aa │ ░░░░  │ 
│  ░░░░ │ ░░░░ │ ░░░░ │ a   │ 
│  ░░░░ │ ░░░░ │ ░░░░ │ b   │ 
│  ░░░░ │ ░░░░ │ ░░░░ │ j   │ 
│  ░░░░ │ ░░░░ │ ░░░░ │ n   │ 
│   2 │ 268 │ bb │ ░░░░  │ 
│  ░░░░ │ ░░░░ │ ░░░░ │ a   │ 
│  ░░░░ │ ░░░░ │ ░░░░ │ s   │ 
│  ░░░░ │ ░░░░ │ ░░░░ │ y   │ 
│   5 │ 984 │ ee │ ░░░░  │ 
│  ░░░░ │ ░░░░ │ ░░░░ │ a   │ 
│  ░░░░ │ ░░░░ │ ░░░░ │ n   │ 
│  ░░░░ │ ░░░░ │ ░░░░ │ w   │ 
└────────────┴───────┴──────┴───────────┘ 

賓果！希望這是你要求的。