我們正在制定一個項目,將人員分組。我想知道分組是如何工作的?請幫助我瞭解這種情況。有多少筆交易 - Face API
例如,想象一個有200人的活動。並在該事件拍攝500張照片。在一張照片中大約有3張臉。共有1500個面孔可供識別。
現在,200人註冊我的網站並嘗試查找他們的照片,微軟將收取多少交易費用? 200 x 1500 = 300.000個交易?這個分組如何真正起作用?
或者,活動參加者在我的網站上註冊一個。在這種情況下,系統將如何工作?
由於提前, 牛逼
我們正在制定一個項目,將人員分組。我想知道分組是如何工作的?請幫助我瞭解這種情況。有多少筆交易 - Face API
例如,想象一個有200人的活動。並在該事件拍攝500張照片。在一張照片中大約有3張臉。共有1500個面孔可供識別。
現在,200人註冊我的網站並嘗試查找他們的照片,微軟將收取多少交易費用? 200 x 1500 = 300.000個交易?這個分組如何真正起作用?
或者,活動參加者在我的網站上註冊一個。在這種情況下,系統將如何工作?
由於提前, 牛逼
爲了識別一個人(而不是僅僅與年齡/性別/等一張臉。)你需要訓練分類,在該面API的說法是一個PersonGroup。您將擁有一個由200人組成的PersonGroup。每個人都應該註冊(理想情況下多個)臉部圖像。假設註冊人提供了2張面部圖像,那麼到目前爲止,您擁有1個(CreatePersonGroup
)+ 200(CreatePerson
)+ 2 * 200(AddPersonFace
)+1(TrainPersonGroup
)= 602個交易。
對於每個活動照片,您可以撥打Detect
來獲取面部ID列表。然後你會將面部表情送到Identify
電話。那是另一個2 * 500的交易。 (請注意,Identify每個請求最多可能需要10個面孔,而Detect可能會返回多達64個面孔,因此根據照片的不同,您可能必須針對每個事件照片多次調用Identify。)
總體而言談論〜1.6K交易。