將自己的圖片轉換爲MNIST的圖片

Question

我是張量流的新手。 我使用MNIST的列車數據訓練了數字預測模型。 然後我使用自己的圖像測試模型。 它無法預測實際結果。

的問題是：需要

1. MNIST的圖像黑白
2. 的圖像是大小歸一化，以適應在一個20×20像素盒並有使用質量中心在28x28圖像居中。
3. 我不想使用OpenCV

的問題是如何我自己的手寫數字圖像移動到28x28圖像的中心。自己的形象可以是任何顏色和圖像改變黑白MNIST的形象

Answer 1

我會用numpy的食譜像這樣的 - https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer/forums/t/6366/normalization-and-centering-of-images-in-mnist

你也許可以重定向這種純TensorFlow管道，但我我不確定這是必要的，因爲它是微小的圖像。

如果你以另一種方式 - 而不是標準化輸入數據，通過在隨機移位/重新調整的MNIST數字的較大數據集上進行訓練，使網絡更加健壯以免缺少規範化。