Flask和SQLAlchemy和MetaData對象

這是我第一次使用這個環境。Flask和SQLAlchemy和MetaData對象

我願意使用的SQLAlchemy的部分只是允許我用autoload = True使用Table對象查詢數據庫的部分。我這樣做是因爲我的表已經存在於數據庫（MySQL服務器）中，並沒有通過定義瓶型來創建。

我已經通過了所有的文件，我似乎沒有找到答案。這裏是一些代碼：

app = Flask(__name__) 
app.config.from_object(__name__) 

metadata = None 

def connect_db(): 
    engine = create_engine(app.config['DATABASE_URI']) 
    global metadata 
    metadata = MetaData(bind=engine) 
    return engine.connect() 


@app.before_request 
def before_request(): 
    g.db = connect_db() 


@app.teardown_request 
def teardown_request(exception): 
    g.db.close()

現在你可能想知道爲什麼我使用全局變量名爲元數據。確定一些更多的代碼：

@app.route('/test/<int:id>') 
def test(test_result_id): 

    testTable = Table('test_table', metadata , autoload=True)

正如你所看到的，我需要該對象是全局的，才能從函數內部訪問它。

另外我聲明相同的var testTable在每個需要它的函數中。我覺得這不是正確的做法。我沒有找到像我這樣的案例的最佳實踐建議。

謝謝大家！

來源

2012-11-18 Di Mizio Riziero

您是否在SQLAlchemy文檔中看到過this snippet？

也許這會工作：

# This is fine as a global global 
metadata = MetaData() 

@app.before_first_request 
def autoload_tables(): 
    meta.reflect(bind=g.db.bind) 

@app.route('/') 
def index(): 
    users_table = meta.tables['users']

這樣，你的表是反映每個進程只有一次，這可能是你想要的。請注意，您的引擎也應該是全局的，因此您不需要在@ app.before_request中創建新引擎 - 創建應用程序是更合適的地方。

如果您的情況非常特殊，您可能需要每個請求一個引擎，在這種情況下，您應該考慮ThreadLocalMetaData類。

來源

2012-12-10 06:43:03

你是不是指'meta = MetaData（）'？另外，我不確定鏈接到SA文檔的工作了.. – cjauvin

嗨jd，如果某些路由，我們不需要一個數據庫連接，然後反映每個「before_request」整個數據庫表是多餘的權利？我們如何避免這種情況？ –

與數據庫的連接應該只進行一次，即應該在應用程序實例化或'before_first_request'回調（而不是'before_request'）中調用connect_db（）。請注意，我的回答中的反映是在第一個請求之前發生的，而不是在每個請求之前。 –

Flask和SQLAlchemy和MetaData對象

回答

相關問題