Aparapi添加樣本

我正在學習Aparapi（https://code.google.com/p/aparapi/）並且有一個包含樣本的奇怪行爲。該示例是第一個「添加」。建立並執行它，沒問題。我還把以下代碼用於測試GPU是否真的使用了Aparapi添加樣本

if(!kernel.getExecutionMode().equals(Kernel.EXECUTION_MODE.GPU)){ 
    System.out.println("Kernel did not execute on the GPU!"); 
}

它工作正常。但是，如果我嘗試了數組的大小從512更改爲數字大於999（例如1000），我有以下的輸出：

!!!!!!! clEnqueueNDRangeKernel() failed invalid work group size 
after clEnqueueNDRangeKernel, globalSize[0] = 1000, localSize[0] = 128 
Apr 18, 2013 1:31:01 PM com.amd.aparapi.KernelRunner executeOpenCL 
WARNING: ### CL exec seems to have failed. Trying to revert to Java ### 
JTP 

Kernel did not execute on the GPU!

這裏是我的代碼：

final int size = 1000; 

    final float[] a = new float[size]; 
    final float[] b = new float[size]; 

    for (int i = 0; i < size; i++) { 
    a[i] = (float)(Math.random()*100); 
    b[i] = (float)(Math.random()*100); 
    } 

    final float[] sum = new float[size]; 

    Kernel kernel = new Kernel(){ 
    @Override public void run() { 
     int gid = getGlobalId(); 
     sum[gid] = a[gid] + b[gid]; 
    } 
    }; 

    Range range = Range.create(size); 
    kernel.execute(range); 

    System.out.println(kernel.getExecutionMode()); 
    if (!kernel.getExecutionMode().equals(Kernel.EXECUTION_MODE.GPU)){ 
    System.out.println("Kernel did not execute on the GPU!"); 
    } 

    kernel.dispose();

}

我試圖使用指定

Range range = Range.create(size, 128);

大小的建議在Google組中，但沒有任何變化。

我目前正在使用Java 1.6.0_43的Mac OS X 10.8上運行。 Aparapi版本是最新的（2012-01-23）。

我錯過了什麼嗎？有任何想法嗎？

在此先感謝

來源

2013-04-18 besil

Aparapi繼承實現從一個OpenCL的 '網格樣式'。當你指定一個執行範圍（比如說1024）時，OpenCL會將這個「範圍」分成相同大小的組。可能是4組256或8組128.

組大小必須是是範圍的因子（因此斷言（範圍％groupSize == 0））。

默認情況下，Aparapi會在內部選擇組大小。

但你是選擇完全指定範圍和組大小使用

範圍R = Range.range（N，128）

你有責任在確保n％128 == 0。

從錯誤，它看起來像你選擇Range.range（1000,128）。

可悲的是1000％128！= 0，所以這個範圍將失敗。

如果specifiy

範圍R = Range.range（N）

Aparapi會選擇一個有效的組大小，發現n的最大公約數。

嘗試丟棄128作爲第二個參數。

Gary

來源

2013-04-20 13:23:32 gfrost

感謝您的回答。我在Range.create（）中丟棄了128，並且使用128的倍數作爲'size'變量，一切正常。你說Aparapi在內部選擇組大小，它必須是範圍的一個因子。那麼爲什麼代碼工作選擇大小= 999？999％128 = 103，但它在GPU上執行沒有錯誤。我是否必須始終使用本地化的大小？我怎樣才能發現本地化的價值？非常感謝 – besil

只需使用Range.range（size）的單個arg版本即可。 Aparapi將爲您選擇最大的公因子。對於999這應該是像9 * 111。您選擇控制並強制Aparapi使用Range.range（X，128）工廠方法使用localsize 128。這裏，Aparapi'尊敬'你的請求，但OpenCL（正確）在運行時拒絕請求並且不能執行。請注意，在MacOSX上，存在關於設備（GPU）報告不正確的組大小的各種報告。我不確定你是否擊中了這個。我有Mac OSX，你的代碼對我來說工作得很好。 – gfrost

Aparapi添加樣本

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