在R中導入csv文件

Question

我在讀取csv文件時遇到麻煩。當我在記事本中打開CSV文件，它看起來像這樣：

`USER` `USER_TYPE` `V1` `V2` `V3` `V4` `V5` `V6` `V7` `V8` `V9` `V10` 
508 `Gemandateerde zonder werk` 8 4 1 2 `` `` `` `` 1 1 
510 `Gemandateerde zonder werk` 8 4 2 `` `` `` `` `` 1 1 
511 `Gemandateerde met werk` 8 3 1 2 `` `` `` `` 1 1 
512 `Kind` 8 4 1 2 2 2 2 1 1 1 
513 `Kind` 5 4 1 1 2 3 6 2 1 1 
514 `Kind` 2 3 1 2 `` `` `` `` 1 2 
515 `Gemandateerde zonder werk` 8 4 1 1 2 6 2 1 1 1 
516 `Gemandateerde met werk` 8 2 1 1 2 4 1 2 1 2 
517 `Kind` 8 2 1 2 `` `` `` `` 1 1 
519 `Kind` 8 4 1 1 2 2 6 2 1 1 
520 `Kind` 8 3 1 1 2 4 2 1 1 1 

我用下面的調用（和嘗試不同的東西）：

df <- read.csv("file.csv", header = TRUE, sep = "") 

[R返回：

Error in read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, : 
more columns than column names 

我沒有看到我做錯了什麼，第一行中的變量名稱與第一行中的第二行中的數據點一樣多，有人可以幫助我嗎？

Answer 1

您似乎有反引用您的數據。請嘗試：

> read.csv("~/Downloads/file.csv",sep="",head=TRUE,quote="`") 
    USER     USER_TYPE V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 
1 508 Gemandateerde zonder werk 8 4 1 2 NA NA NA NA 1 1 
2 510 Gemandateerde zonder werk 8 4 2 NA NA NA NA NA 1 1 
3 511 Gemandateerde met werk 8 3 1 2 NA NA NA NA 1 1 
4 512      Kind 8 4 1 2 2 2 2 1 1 1 
5 513      Kind 5 4 1 1 2 3 6 2 1 1 
6 514      Kind 2 3 1 2 NA NA NA NA 1 2 

CSV通常具有單引號或雙引號字符。如果不告訴R'是你的引用字符，它會將`Gemandateerde zonder werk`看作由空格分隔的三個字段，並解釋錯誤信息。