雙分組

MySQL的雙重平均我在一個MySQL表中的下列數據稱爲測試雙分組

我運行下面的SQL查詢

SELECT user_id, 
     group_id, 
     sum(value) as total_present, 
     avg(value)*100 as attendance_percentage 
FROM test t 
WHERE t.session_date BETWEEN '2017-10-01' AND '2017-10-15' 
GROUP BY user_id

這給我百分比每個USER_ID喜歡此：

如果您查看上面的輸出示例，user_id 1和2位於相同的group_id中。那麼有沒有辦法讓我進一步對查詢進行分組，然後取平均相同的group_id。因此，對於上面的例子中，GROUP_ID 3比例應爲70.83335

來源

2017-10-20 Ahmed

郵政表和數據作爲文本[閱讀本（http://meta.stackoverflow.com/問題/ 285551/why-may-i-not-upload-images-code-on-so-when-asked-question/285557＃285557） –

請注意，group_id是您使用的qeury中的一個隨機值。。看起來不像user_id是表中的PRIMARY KEY或UNIQUE KEY ..所以使用'SELECT user_id，group_id .... GROUP BY user_id'不是有效的ANSI GROUP BY ...讀取https：// www .psce.com/EN /博客/ 2012/05/15/MySQL的-錯誤-DO-你-U se-group-by-incorrect/ –

@RaymondNijland PK是id，一個用戶出現好幾次，但在不同的日期，查詢沒問題。 –

您可以通過查詢將進一步聚集

SELECT t.group_id, avg(t.attendance_percentage) as t.group_attendance_percentage 
FROM(
    SELECT user_id, group_id, sum(value) as total_present, avg(value)*100 as attendance_percentage 
    FROM test t 
    WHERE t.session_date BETWEEN '2017-10-01' AND '2017-10-15' 
    GROUP BY user_id 
) t 
GROUP BY t.group_id

來源

2017-10-20 13:46:58

哈立德答案是確定。但我認爲你應該考慮這個問題，你正在對不同規模的事情進行平均。 user_id = 2具有比user_id = 1更多的值，所以他的百分比應該更重。

例如，如果user_id = 3只出現一次，100％出席將會導致平均失真。

你應該這樣做：

SELECT group_id, avg(value) 
FROM yourTable 
GROUP BY group_id

在這種情況下，AVG()是71.42，而不是70.83

來源

2017-10-20 14:38:16

同意，如果你需要兩個然後做兩個查詢。一個按用戶分組，另一個按組分組 – Pace

回答

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