python count在二進制圖像中的個數

Question

什麼是python模塊來統計二進制圖像中的個數？

改變措辭，

我有了唯一的，零的矩陣，這是numpy的數組類型的，我想知道的人究竟有多少。

Answer 1

您可以簡單地使用sum：

>>> import numpy 
>>> n = numpy.random.randint(0, 2, size=(3,3)) 
>>> n 
array([[1, 0, 1], 
     [0, 1, 1], 
     [1, 1, 1]]) 
>>> n.sum() 
7 

由於布爾變量有0/1的假/真整數值，即使該數組有那些不爲0或1，你可以使用的一個變種元素這一招：

>>> n = numpy.random.randint(0, 3, size=(3,3)) 
>>> n 
array([[2, 2, 0], 
     [0, 2, 0], 
     [1, 1, 0]]) 
>>> n == 1 
array([[False, False, False], 
     [False, False, False], 
     [ True, True, False]], dtype=bool) 
>>> (n == 1).sum() 
2 

Answer 2

既然你只有1和0，你可以只添加它們放在一起：

import numpy as np 
import operator as op 

count_of_ones = reduce(op.add, np.ravel(your_array)) 

Answer 3

np.count_nonzero（）也適用於二進制矩陣。

In [1]: n = np.random.randint(0, 2, size=(3,3)) 

In [2]: n 
Out[2]: 
array([[0, 1, 1], 
     [0, 0, 0], 
     [0, 1, 1]]) 

In [3]: np.count_nonzero(n) 
Out[3]: 4 

如果0表示False，這將會有用;否則爲真。

Answer 4

對於一個更有效的方法（與sum（）方法相比），最好使用索引。對於爲例：

import datetime 
a = datetime.datetime.now()   
sum(spindle_gold) 
b = datetime.datetime.now() 
len(spindle_gold[(spindle_gold).astype(bool) ]) 
c = datetime.datetime.now() 

給出

0:00:02.155000 0:00:00.025000 3870970 

因此，該方法是快約100倍。如果您使用非常大的陣列並需要良好的性能，這是一個很好的方法。