解析沒有列的空文件

Question

我有一個函數讀取文本文件，然後將其解析爲數據幀。

通常輸入文件將是這樣的：

A B M 
1 2 100 
2 1 20 

我希望能夠解析不含任何添加劑的一個文本文件，並返回一個空的數據幀，但它不允許我這樣做並且在使用python熊貓讀取文件的行上有錯誤。還有其他方法可以做到嗎？

import pandas as pd 

def read_data(file): 
    df = pd.read_csv(file, delim_whitespace=True) 
    return df 

錯誤：

pandas.io.common.EmptyDataError: No columns to parse from file 

Answer 1

有，你可以驗證一個文件是空的或格式不正確的方式。但是，您也可以只是catch the exception並返回一個空的數據框。

from pandas.io.common import EmptyDataError 

def read_data(file): 
    try: 
     df = pd.read_csv(file, delim_whitespace=True) 
    except EmptyDataError: 
     df = pd.DataFrame() 

    return df 

Answer 2

剛吃飽異常，並創建一個空DF：

def read_data(file): 
    try: 
     df = pd.read_csv(file, delim_whitespace=True) 
    except pandas.io.common.EmptyDataError: 
     df = pd.DataFrame() 

    return df