Python csv - 匹配特定的行和列，並管道到新文件

我有一個大型csv文件，大約1000個人（行）的值大約爲170列的數值數據（列）。我想要做的是爲csv文件中的特定情況輸入一個特定的值到文本文件中。Python csv - 匹配特定的行和列，並管道到新文件

更具體地說，我的csv文件以一列ID號（個案）開頭，大約170列包含各種情況下的各種數字數據點。我想通過CSV文件迭代和拉爲「CASE156」（作爲一個例子）列17（作爲一個例子），並在該位置的數據另存爲：

CASE156_column_17.txt

爲了最初讀在數據中，我使用內置的Python的CSV：

f =csv.reader(open('genotypes.csv','rbU'))

我已經試過

rownum=0 
for row in f: 
    if rownum=='CASE156': 
     print column[16]

然而，這並沒有產生預期的結果。我如何才能爲特定情況提取特定列的數據？

爲了使事情稍微複雜一點，如果該單元格中沒有數據，我想跳過它並且不生成.txt文件。

提前許多感謝，

來源

2013-01-02 J R

你試過什麼嗎？ – XORcist

是的，對不起。我更新了我的問題，以反映爲某個特定主題索引列的初始嘗試。 –

你可能應該閱讀一個Python編程的一般性介紹，就像其中之一一樣：http://stackoverflow.com/questions/207701/python-tutorial-for-total-beginners – XORcist

讓我們假設您正在尋找位於列「key_index」關鍵那麼你可以使用：

f = csv.reader(open('genotypes.csv','rbU')) 
key_index = 22 # assuming that this column contains something like 'CASE156' 
for rownum, row in enumerate(f): 
    if row[key_index] == 'CASE156': 
     print row[16]

閱讀理解基本的Python文檔。

您還可以使用DictReader通過字典使CSV數據更容易接近，而不是隻能按列號訪問的行。

http://docs.python.org/2/library/csv.html#csv.DictWriter

來源

2013-01-02 18:18:47

Python csv - 匹配特定的行和列，並管道到新文件

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