Keras：使用多個參數

我試圖寫Lambda層在Keras其中調用一個函數connection，一個運行循環for i in range(0,k)其中k被供給在作爲輸入的功能，connection(x,k) LAMBDA層功能。現在，當我嘗試調用該函數的功能API中，我嘗試使用：Keras：使用多個參數

k = 5 
y = Lambda(connection)(x)

此外，

y = Lambda(connection)(x,k)

但無論這些方法的工作。如何在不將其分配爲全局參數的情況下輸入k的值？

來源

2017-07-05 Prabaha

「k」是否爲常量？或者它是在模型中的某個位置計算的？作爲輸入數據的一部分，它是模型的輸入嗎？ –

'k'通過模型更新。「k」的值在不同的時間發生變化，我稱之爲「Lambda」層。但是我在Keras GitHub Issue中找到了解決方案[here]（https://github.com/fchollet/keras/pull/1911）。使用'y = Lambda（connection，arguments = {'k'：k}）（x）'工作！ – Prabaha

在this GitHub Pull Request找到解決問題的辦法。使用

y = Lambda(connection, arguments={'k':k})(x)

工作！

來源

2017-07-05 22:45:40 Prabaha

注意：默認情況下'model.save_weights（）'不會將'k'識別爲模型的一部分。 – rangu

Keras：使用多個參數

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