對於我的C++ RTOS我正在Python中使用pyparsing模塊編寫devicetree「源」文件（.dts）的解析器。我能夠將devicetree的結構解析爲（嵌套）字典，其中屬性名稱或節點名稱是字典鍵（字符串），屬性值或節點是字典值（字符串或嵌套字典）。用pyparsing解析devicetree到結構化詞典中
假設我有下面的例子中的DeviceTree結構：
/ {
property1 = "string1";
property2 = "string2";
node1 {
property11 = "string11";
property12 = "string12";
node11 {
property111 = "string111";
property112 = "string112";
};
};
node2 {
property21 = "string21";
property22 = "string22";
};
};
我能夠解析到類似的東西：
{'/': {'node1': {'node11': {'property111': ['string111'], 'property112': ['string112']},
'property11': ['string11'],
'property12': ['string12']},
'node2': {'property21': ['string21'], 'property22': ['string22']},
'property1': ['string1'],
'property2': ['string2']}}
但是我需要我寧願這數據結構不同。我想將所有屬性作爲關鍵「屬性」的嵌套字典，並將所有子節點作爲關鍵「子」的嵌套字典。原因在於devicetree（特別是節點）有一些我希望只具有鍵值對的「元數據」，這要求我將節點的實際「內容」移動到「較低」的一個級別以避免任何名稱衝突爲關鍵。所以，我寧願上面的例子是這樣的：
{'/': {
'properties': {
'property1': ['string1'],
'property2': ['string2']
},
'nodes': {
'node1': {
'properties': {
'property11': ['string11'],
'property12': ['string12']
}
'nodes': {
'node11': {
'properties': {
'property111': ['string111'],
'property112': ['string112']
}
'nodes': {
}
}
}
},
'node2': {
'properties': {
'property21': ['string21'],
'property22': ['string22']
}
'nodes': {
}
}
}
}
}
我試圖「名」添加到解析令牌，但這會導致「翻番」字典元素（這是意料之中的，因爲這種行爲在pyparsing文檔中描述）。這可能不是問題，但從技術上講節點或屬性可以被命名爲「屬性」或「孩子」（或任何我選擇的），所以我不認爲這樣的解決方案是健壯的。
我也試圖用setParseAction()令牌轉換成字典片段（我希望我能轉化成{'key': 'value'}{'properties': {'key': 'value'}}），但這並沒有在所有的工作......
這是在所有可能直接與pyparsing？我準備只做第二階段來將原始字典轉換爲我需要的任何結構，但作爲完美主義者，如果可能的話，我寧願使用單運行pyparsing-only解決方案。
有關此處參考的示例代碼（Python 3），它將devicetree源代碼轉換爲「非結構化」字典。請注意，此代碼只是一種簡化，不支持.dts（除字符串，值列表，單元地址，標籤等之外的任何數據類型）中的所有功能 - 它只支持字符串屬性和節點嵌套。
#!/usr/bin/env python
import pyparsing
import pprint
nodeName = pyparsing.Word(pyparsing.alphas, pyparsing.alphanums + ',._+-', max = 31)
propertyName = pyparsing.Word(pyparsing.alphanums + ',._+?#', max = 31)
propertyValue = pyparsing.dblQuotedString.setParseAction(pyparsing.removeQuotes)
property = pyparsing.Dict(pyparsing.Group(propertyName + pyparsing.Group(pyparsing.Literal('=').suppress() +
propertyValue) + pyparsing.Literal(';').suppress()))
childNode = pyparsing.Forward()
rootNode = pyparsing.Dict(pyparsing.Group(pyparsing.Literal('/') + pyparsing.Literal('{').suppress() +
pyparsing.ZeroOrMore(property) + pyparsing.ZeroOrMore(childNode) +
pyparsing.Literal('};').suppress()))
childNode <<= pyparsing.Dict(pyparsing.Group(nodeName + pyparsing.Literal('{').suppress() +
pyparsing.ZeroOrMore(property) + pyparsing.ZeroOrMore(childNode) +
pyparsing.Literal('};').suppress()))
dictionary = rootNode.parseString("""
/{
property1 = "string1";
property2 = "string2";
node1 {
property11 = "string11";
property12 = "string12";
node11 {
property111 = "string111";
property112 = "string112";
};
};
node2 {
property21 = "string21";
property22 = "string22";
};
};
""").asDict()
pprint.pprint(dictionary, width = 120)
非常感謝！還有一個問題 - 是否可以將空鍵作爲空字典'{}'而不是空列表'[]'（這裏可以看到 - 'node11'：{'children'：[] ...' ）？或者，如果它們是空的，也許根本就沒有這樣的鑰匙？ –