在Matlab中，應用使用他們訪問的元素索引的操作的首選方法是什麼？一些簡單的場景：基於元素索引的Matlab應用操作
A(i, j) = A(i, j) + 2*i + 3*j
A(i,j) = A(i,j) + A(i+1,j+1)
除了使用循環，有沒有執行這樣的操作時，利用矩陣元素的索引的任何直接的方式？類似問題的答案，如「Initialize MATLAB matrix based on indices」廣泛使用repmat()。雖然解決方案涉及repmat()的工作，但如果問題有些複雜，那麼對於不擅長Matlab（例如我自己）的人來說，開發並不容易。
使用for循環通常沒有什麼問題，所以請記住。
對於你的第一種情況，我不能想到沒有使用repmat，arrayfun或類似的任何解決方案。可以工作的東西是類似於以下內容：
[m,n]=size(A)
A=A+2*ones(m,1)*(1:n)+3*(1:m).'*ones(1,n)
使用矩陣乘法，但我同意這不是很明顯！
在第二個例子中，Matlab的索引可以提供幫助。目前尚不清楚你想要發生沿A的最後行/列的元素是什麼，但你可以做這樣的事情：
A(1:end-1,1:end-1)=A(1:end-1,1:end-1)+A(2:end,2:end)
雖然你可能想使一個新的矩陣，或者如果您保存舊需要做更多的事情。
你的問題是相當廣泛的，有很多技術，希望這兩個給你一些想法，並且不會自動拒絕使用for循環。還有很多方便的Matlab函數可以幫助你解決這類問題，你會在這裏看到彈出的答案。
對於第一種情況，您可以使用bsxfun，這是一種在兩個陣列上執行Singleton Expansion的二進制操作的函數。它需要兩個數組並沿尺寸size==1複製，以便數組具有相同的大小，然後對它們執行二進制操作。對於你的第一個例子，你可以做到以下幾點：
i = 1:10; % range for the first dimension
j = (1:5)'; % range for the second dimension, note the transpose
A(i, j) = A(i, j) + bsxfun(@plus,2*i,3*j);
對於第二種情況，這是在做你有什麼有
% define i and j - make sure that you won't get an out of bounds error
i = 1:10; % range for the first dimension
j = 2:8; % range for the second dimension
A(i,j) = A(i,j) + A(i+1,j+1)