整個範圍路徑是否需要匹配TensorFlow中的變量重用？

Question

變量Test在這兩種情況下是共享的嗎？

with tf.name_scope("ns1"): 
    with tf.variable_scope("vs1"): 
    var = tf.get_variable("Test", [1,2,3]) 

with tf.name_scope("ns2"): 
    with tf.variable_scope("vs1", reuse=True): 
    var = tf.get_variable("Test", [1,2,3]) 

和

with tf.name_scope("ns1"): 
    with tf.variable_scope("vs1"): 
    var = tf.get_variable("Test", [1,2,3]) 

with tf.variable_scope("vs1", reuse=True): 
    var = tf.get_variable("Test", [1,2,3]) 

Answer 1

是，該變量被共享。一般來說，name_scope確實影響變量名稱，不是，而是，只有variable_scope（但是，變量_scopes的整個前綴必須匹配）。我認爲儘量不要使用name_scope是合理的，當與variable_scope混合時可能會引起混淆。還要注意，你設置了reuse = True - 如果變量沒有共享，你會得到一個錯誤。這就是爲什麼它在那裏，所以你可以確定它是共享的。