Cassandra vs Hbase實時數據

我正在尋找一個分佈式的實時數據訪問工具。我讀過HBase是HadoopSQL解決方案，它是Google Big Table的Java克隆版本，但比實時訪問更適合批量作業（由於所有讀寫都很慢）。我也讀過Cassandra是爲了「高可用性」。Cassandra vs Hbase實時數據

我的理解是否正確？ Cassandra是否比HBase或BigTable更適合於實時數據庫（這是分佈式的）？

來源

2016-05-09 1N5818

請注意，Bigtable和HBase有類似的數據模型，Cassandra部分來自Bigtable，但Bigtable的性能比HBase或Cassandra更高（https://cloudplatform.googleblog.com/2015/05/介紹-Google-Cloud-Bigtable.html），用於低延遲實時操作以及批量讀/寫工作負載。所有這些數據庫都是分佈式的並且支持高可用性。 –

Cassandra是否比HBase或BigTable更適合於實時數據庫（這是分佈式的）？

是，Cassandra是更適合於OLTP工作負載，而HBase的是更適合的OLAP工作量，一般

來源

2016-05-09 08:55:02 doanduyhai

感謝您的信息！ – 1N5818

Bigtable中...的任期從the cloud bigtable docs

雲Bigtable是Google的NoSQL大數據數據庫服務。這是支持許多核心Google服務的相同數據庫，包括搜索，分析，地圖和Gmail。

Bigtable的設計在一致的低延時和高吞吐量處理大量的工作量，所以它是既運營和分析應用，包括物聯網，用戶分析和財務數據分析的絕佳選擇。

來源

2016-05-19 18:35:26

Cassandra vs Hbase實時數據

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