Parallel.Foreach on Excel.Range c＃

我在寫一個c＃應用程序，該應用程序讀取Excel文件並根據Excel工作表中的每一行創建內存中的對象。我已使用for-loop成功完成此操作，但希望使用Parallel.Foreach來提高性能，因爲Excel文件包含超過90,000多條記錄。Parallel.Foreach on Excel.Range c＃

我以前用對DataTable的對象，有什麼辦法可以用我的Excel.Range對象嗎？我需要逐行迭代excel數據。

任何示例都會有所幫助。

來源

2013-12-23 Ibad

確定並行處理將有助於在這裏？你分析了創建對象所需的時間嗎？瓶頸可能只是磁盤訪問。 – Gusdor

對於Excel性能檢查[this]（http://stackoverflow.com/a/17021537/1069200）。我不認爲Parallel.Foreach會做任何事情。批量讀取，然後從內存中讀取imo。 –

所有你需要的是一個IEnumerable 。你的Excel庫可能會給你。研究文檔。 – usr

我所限定的本方法這需要Excel.Range對象並使用PLINQ

private List<List<String>> ExcelRangeToLists(Excel.Range cells) 
{ 
    return cells.Rows.Cast<Excel.Range>().AsParallel().Select(row => 
    {   
     return row.Cells.Cast<Excel.Range>().Select(cell => 
     { 
     var cellContent = cell.Value2; 
     return (cellContent == null) ? String.Empty : cellContent.ToString();       
     }).Cast<string>().ToList();     
    }).ToList(); 
});

然後它轉變成列表，剛讀從Excel工作表的某一範圍，並調用此方法

var cells = xlSheet.get_Range("A3", "BK1555"); 
var data = ExcelRangeToLists(cells);

測量性能會更好，但不會有太大的提高 - 例如，對於1400行的範圍，速度要快20％（對於大型設備來說應該更好）。

我沒有使用過Parallel.Foreach，因爲我需要select來創建列表，但基本的轉換思路是相似的。

Parallel.ForEach(cells.Rows.Cast<Excel.Range>(), row => DoSomethingWithRow(row));

享受

來源

2016-03-10 18:11:37 obenda

Parallel.Foreach on Excel.Range c＃

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