將Java類導入到python項目中

Question

我一直在試圖找到一種將Java-ml導入到我的python項目中的方法。我的jar文件與我的項目位於同一路徑中。

我想將它用於kmeans聚類，因爲它允許我更改距離度量。我想知道，不管你是否提出了一個實現，我是否能夠將一個不同的java類作爲參數傳遞給函數？

我試着使用：

import sys 

sys.path.append(r"C:\Users\X\Desktop\X\javaml-0.1.7\javaml-0.1.7.jar") 

import net.sf.javaml as jml 

test = jml.clustering.Kmeans() 

我認爲使用Jython，但是我不確定它是如何工作的，目前還不清楚我是否能繼續使用閒置，是否我將不得不重新編寫我的項目。

最後我考慮使用PyJNIus，但它根本不工作。

Answer 1

簡而言之，您不能在CPython解釋器中本地運行Java代碼。首先，Python只是該語言規範的名稱。如果您使用的是您的操作系統提供的Python（或從官方Python網站下載），那麼您正在使用CPython。 CPython無法解釋Java代碼。

但是，正如您所提到的，JVM的一個名爲Jython的Python實現。 Jython是一個在JVM上運行的Python實現，因此可以與Java模塊交互。但是，很少有人使用Jython，因此您將自行處理所有事情，使其正常工作。你不需要重寫你的vanilla Python代碼（因爲Jython可以解釋Python 2.x），但是並不是所有的庫（比如numpy）都會被支持。

最後，我認爲你需要更好地理解K-Means算法，因爲該算法是用歐幾里德距離隱式定義的。使用任何其他距離度量將不再被視爲K均值，並可能影響算法的收斂。有關更多信息，請參閱here。

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此外，您不能在CPython解釋器中本地運行Java代碼。當然，還有各種第三方庫可以處理Java和Python之間的數據編組。然而，我支持我的聲明這個特定的用例你可能更好地使用本地Python庫（如Scikit-Learn K-Medoid的東西）。在我看來，嘗試通過Java調用所有相關的開銷，對於這個問題是過度的。

Answer 2

要直接「回答」你的問題，如果你只是想導入Java類，Jython將是你最好的選擇。 Jython努力盡可能地與Python 2.x兼容並且做得很好。所以你不必花太多時間重寫代碼。只需簡單地使用Jython運行它，看看會發生什麼，然後修改什麼時候休息。

現在爲Python的答案：D。您可能希望使用scikit作爲本地實現。它肯定比在Jython中運行任何東西都快。

更新

我覺得Py4J模塊是你在找什麼。它通過在Java代碼中運行服務器來工作，Python代碼將與Java服務器通信。關於「Py4J」的唯一好處是它爲您提供了鍋爐板代碼。您可以非常輕鬆地設置您自己的客戶端/服務器，無需額外的模塊。不過，我認爲這與Pythons原生模塊相比並不是一個更好的選擇。

參考

How to import Java class w/ Jython

Scikit - K-Means