Solr/Lucene：爲單個標籤評分

Question

我正在設計一個包含每個文檔排名標籤的Lucene搜索索引。

實施例：

Document 1 
tag: java , rank 1.2 
tag: learning, rank 2.1 
tag: bugs, rank 1.2 
tag: architecture: rank 0.3 

的標籤來自一個自動分類算法，該算法也將一個得分指定。

如何設計索引，以便查詢搜索標籤組合並返回最相關的結果？例如，搜索java +學習

我最初爲每個標記創建了一個FIELD，並使用排名來提升每個文檔的字段。在性能方面這是一個很好的方法嗎？如果我有10,000個可能的標籤會怎麼樣？在Lucene中有10,000個FIELDS是個好主意嗎？

Field tag = new Field(
     FIELD_TAG+tag.getId(), 
     "y", 
     Field.Store.NO, 
     Field.Index.NOT_ANALYZED); 

tag.setBoost(tag.getRank()); 

luceneDoc.add(tag); 

如果我將所有標籤添加到相同的字段，我該如何考慮排名？

Answer 1

我在我搜索這個問題太......告訴我，如果我錯了......

好了，如果你能有一個像場「標籤」包含值「Java學習中的錯誤架構「和你使用WhiteSpaceTokenizer：

http://wiki.apache.org/solr/AnalyzersTokenizersTokenFilters#solr.WhitespaceTokenizerFactory

但是這樣做，你不能每次博斯特的話，你可以提高現場‘標籤’......

這樣做的Lucene不會當用戶搜索f時給出一個好評分或「java bugs」或「java中的體系結構」，但會返回包含此詞的所有文檔。

但是你可以像你說的那樣做很多「標籤」並提升每一個......或者你可以創建一個新的查詢解析器http://today.java.net/pub/a/today/2003/11/07/QueryParserRules.html繼承edismax（例如）使一個字段按照你的想法工作。

這就是你想要的嗎？

呃...還有一件事，增加很多字段將使文檔索引緩慢和索引更大（可能不好搜索）。