我在Linux服務器上運行spark 2.0和zeppelin-0.6.1-bin-all。默認的spark筆記本運行得很好，但是當我嘗試使用sqlContext在pyspark中創建並運行新的筆記本時，出現錯誤「py4j.Py4JException：Method createDataFrame（[java.util.ArrayList，java.util.ArrayList，空]）不存在 「Spark 2.0與Zeppelin 0.6.1 - SQLContext不可用
我試圖運行一個簡單的代碼，
%pyspark
wordsDF = sqlContext.createDataFrame([('cat',), ('elephant',), ('rat',), ('rat',), ('cat',)], ['word'])
wordsDF.show()
print type(wordsDF)
wordsDF.printSchema()
我得到的錯誤，
回溯（最後最近一次調用）： 文件」/ tmp目錄/ zeppelin_pyspark- 7635635698598314374.py「，266行， raise異常（traceback.format_exc（）） Excep回溯（最近一次調用最後一次）： 文件「/tmp/zeppelin_pyspark-7635635698598314374.py」，第259行，在 exec（代碼） 文件「」，第1行，在 文件「/spark/spark-2.0 .0-bin-hadoop2.7/python/pyspark/sql/context.py「，第299行，在createDataFrame中 返回self.sparkSession.createDataFrame（data，schema，samplingRatio） 文件」/spark/spark-2.0.0 -bin-hadoop2.7/python/lib/py4j-0.10.1-src.zip/py4j/java_gateway.py「，第933行，在中調用 answer，self.gateway_client，self.target_id，self.name） 文件「/spark/spark-2.0.0-bin-hadoop2.7/python/pyspark/sql/utils.py」，行63，在裝飾 返回f（* a，** kw） 文件「/ spark /spark-2.0.0-bin-hadoop2 .python/lib/py4j-0.10.1-src.zip/py4j/protocol.py「，第316行，在get_return_value中 格式（target_id，」。「，name，value）） Py4JError：發生錯誤調用o48.createDataFrame。 Trace： py4j.Py4JException：方法createDataFrame（[類java.util.ArrayList，類java.util.ArrayList，null]）不存在 at py4j.reflection.ReflectionEngine.getMethod（ReflectionEngine.java:318） at py4j在py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod（AbstractCommand.java:128） at py4j.commands.CallCommand（在py4j.Gateway.invoke（Gateway.java:272） 處）.reflection.ReflectionEngine.getMethod（ReflectionEngine.java:326） .execute（CallCommand.java:79） 在py4j.GatewayConnection.run（GatewayConnection.java:211） 在java.lang.Thread.run（Thread.java:745）
當我嘗試同樣的代碼「sqlContext = SQLContext（sc）」它工作的理由很好。
我試着設置解釋器「zeppelin.spark.useHiveContext false」的配置，但它沒有奏效。
我必須明顯缺少一些東西，因爲這是一個簡單的操作。如果還有其他配置需要設置或缺少什麼，請諮詢。
我測試了與Zeppelin 0.6.0相同的一段代碼，它工作正常。