如何通過類之間的屬性（克隆問題）

我有下面的代碼工作正常，因爲它是：如何通過類之間的屬性（克隆問題）

class Classifiers(object): 
    """Multiple classifiers""" 

    class SVM(): 
     """ 
     SVM Classifier Object. 
     This is binary classifier 
     """ 
     @staticmethod 
     def classifier(X, y): 
      from sklearn import svm 
      classifier = svm.SVC(kernel='linear', probability=True) 
      return(X,y,classifier) 


class FeatureSelection(object): 
    def select_RFECV(self, X, y, clf): 
     """ 
     Feature ranking with recursive feature elimination 
     and cross-validated 
     """ 
     from sklearn.feature_selection import RFECV 
     from sklearn.svm import SVC 
     estimator = SVC(kernel="linear", probability=True) 


     # Below retrieving Clf failed 
     #estimator = clf 

     # Code below is ok 
     selector = RFECV(estimator, step=1, cv=5) 
     selector = selector.fit(X, y) 
     print selector.support_ 
     return 


def main(): 
    # call estimator 
    svm = Classifiers.SVM() 

    # Create dataset 
    from sklearn import datasets 
    X, y = datasets.make_classification(n_samples = 100, n_features =20, n_classes=2) 

    # Feature selection 
    FS = FeatureSelection() 
    sel = FS.select_RFECV(X,y,svm) 

if __name__ == '__main__': 
    main()

它產生的輸出是這樣的：

[False True False False False True False False False False True True 
False False True False False False False True]

但我的問題是這個。類別FeatureSelection(), 中的屬性select_RFECV將其輸入中的一個輸入爲估計器clf。現在，這個estimator實際上與svm = Classifiers.SVM()相同。

當我註釋掉estimator = SVC(kernel="linear", probability=True)並取消註釋estimator = clf。我得到了這個錯誤：

TypeError: Cannot clone object '<__main__.SVM instance at 0x1112f0fc8>' (type <type 'instance'>): it does not seem to be a scikit-learn estimator a it does not implement a 'get_params' methods.

如何正確地傳遞類之間的屬性？

來源

2014-06-20 neversaint

這裏有幾個問題：一是

一個

：

svm = Classifiers.SVM()

從你的代碼來看，SVM是剛纔一個空的情況下，沒有成員。就像做svm = object()。由於classifier是一個靜態方法（我不會判斷這個決定，只是把它當作一個輸入） - 而且唯一的方法 - 不需要實例化類。這條線不是必需的。

二之一：

sel = FS.select_RFECV(X,y,svm)

該方法預期的X，Y和CLF。它得到了X，Y和一個空實例。這是什麼方法應該接受，這是一個猜測是：

sel = FS.select_RFECV(*Classifiers.SVM.classifier(X,y))

這會通過分類方法(X, y, classifier)的輸出，作爲方法的輸入。

您收到的克隆錯誤與您的類無關，而是與sklearn需要分類器並接收其他內容有關。

來源

2014-06-20 08:25:53 Korem

如何通過類之間的屬性（克隆問題）

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