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執行以下操作的代碼chainer.Variable仍然有能力持有圖表並能向後(梯度流)切片(A [0,1]或指數(A [0])後:切片或者chainer的索引。變量在chainer中的變量有落後能力嗎?
>>> a = chainer.Variable(np.array([[1,2,3],[10,11,12]]))
>>> a
variable([[ 1, 2, 3],
[10, 11, 12]])
>>> a[0]
variable([1, 2, 3])
>>> a[0, 1]
variable([1])
chainer是我找到的最容易使用的NN網絡(但到目前爲止,它與其他框架相比並不是很出名,順便說一句,我認爲pytorch複製你的想法)。我和我的伯克利朋友用它來研究強化學習。戰鬥! – machen
具體來說,當通過索引訪問Variable時使用'get_item'函數。 https://github.com/chainer/chainer/blob/master/chainer/functions/array/get_item.py#L93 – corochann
我看到了代碼,假設仍然沒有得到重點如何切片或get_item返回道具 – machen