使用numpy.save保存Numpy 2D數組列表（陣列一起形成鋸齒）

我有一個很大的圖像數據集。當我使用圖像時，我有幾個組件 - 鏡像圖像，常規圖像，特徵向量矩陣和特徵值向量。使用numpy.save保存Numpy 2D數組列表（陣列一起形成鋸齒）

我想將其存儲，如：

training_sunsets_data = [cropped_training_sunsets, 
         mirrored_training_sunsets, 
         rgb_cov_eigvec_training_sunsets, 
         rgb_cov_eigval_training_sunsets] 

np.save('training_sunsets_data',training_sunsets_data)

當我在寫這個我是測試它（因爲我相信它會失敗），而最奇怪的事情發生了我這樣做的時候：它工作。另外，當我將它裝回代碼時，它是類型ndarray，但它是一個鋸齒狀的數組。

如果numpy不允許鋸齒狀多維數組，這怎麼可能？我剛剛找到一種後門的方式在numpy中創建鋸齒狀數組嗎？

來源

2016-04-22 bordeo

你可以發佈你從加載文件中得到的鋸齒狀的'ndarray'嗎？我很好奇看到它的樣子。 – gdlmx

看看'np.savez'。通過名稱將每個數組保存在一個文件中，並將其收集到一個「zip」檔案中。 'np.load'處理那種類型的存檔。 – hpaulj

我的機器上試驗後：

import numpy as np 
    np.save('testnp.npy', [[2,3,4],[1,2]]) 
    np.load('testnp.npy') 
    # array([[2, 3, 4], [1, 2]], dtype=object)

如示例中代碼所示，加載的對象是ndarray類型的，但它的數據類型是object。這意味着，np.save存儲一個python對象數組，它可以是任何東西。根據文檔，它似乎使用python pickle來打包這些對象。

所以你沒有發現後門，它的行爲和預期的一樣。

來源

2016-04-22 23:46:05 gdlmx

......如果你願意的話，你也可以使用pickle來存儲數組的集合/序列。 – mdurant

哦。在那裏我想我找到了一些很酷的東西 – bordeo

因此，看看你在讓我們運行一些代碼。

>>> a =[np.array([[1,2,3],[4,5,6]]),np.array([[1,2],[3,4]])] 
>>> type(a) 
<type 'list'> 
>>> np.array(a) 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
ValueError: could not broadcast input array from shape (2,3) into shape (2)

我們在這裏看到，我們完全能夠製作不同維度的np.arrays列表。然而，我們不能將該列表轉換爲np.array。

我懷疑根據你的語法，你正在保存一個列表，並加載列表中的每個元素維護np.array類型的列表。

來源

2016-04-22 23:33:35 kpie

使用numpy.save保存Numpy 2D數組列表（陣列一起形成鋸齒）

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