從csv文件寫入特定列

Python中是否可以從單獨的csv複製數據並將其放置在另一個csv的特定列中？從csv文件寫入特定列

我想只需要每個CSV文件file1.csvfile2.csvfile3.csv

File1.csv Column A 
File2.csv Column A 
File3.csv Column A

的第一列，並有一個output.csv與所有這些CSV年代column A數據被寫入到其自己的列

output.csv Column A (file1) 
output.csv Column B (file2) 
output.csv Column C (file3)

下面是我對過濾部分的不知道如何去做writer

csvinputlist = ['file1.csv','file2.csv','file3.csv'] 


for csvinput in csvinputlist 
    reader = csv.reader(open(r'{0}'.format(csvinput)), delimiter=',') 
    filtered = filter(lambda p:column A == p[0], reader) 
    csv.writer(open(output.csv ???????

來源

2016-05-17 iOSecure

「csvinput = csvinputlist」的含義是什麼？ –

@IshanM我不確定我爲什麼放這個，我會刪除。可以像'csv.writer（open（output.csv，'a'newline =''，），delimiter ='，'）。writecolumns（過濾）一樣嗎？而不是「作家」 – iOSecure

您可以使用pandas此：

import pandas as pd 
csvinputlist = ['file1.csv','file2.csv','file3.csv'] 
csvinput = csvinputlist 
df = pd.DataFrame() 
for i, csvinput in enumerate(csvinputlist): 
    reader = pd.read_csv(csvinput) 
    df['A{}'.format(i+1)]=reader['A'] 

df.to_csv('constructed.csv')

其中「A」代表你想讀的列的列標題。如果您的專欄沒有標題，您可以按如下方式分配它們：

import pandas as pd 
csvinputlist = ['file1.csv','file2.csv','file3.csv'] 
csvinput = csvinputlist 
headers=['A', 'B', 'C'] # continue for as many column that are in the file 
df = pd.DataFrame() 
for i, csvinput in enumerate(csvinputlist): 
    reader = pd.read_csv(csvinput, header=None, names=headers) 
    df['A{}'.format(i+1)]=reader['A'] 

df.to_csv('constructed.csv')

來源

2016-05-17 17:27:42

謝謝！「A」代表什麼？它給我'KeyError：'A''當我運行它。第一列有一堆不同的數字，我只是把A縮短它 – iOSecure

@iOSecure請看到最新的答案，希望這解決了'Keyerror'。 –

它的確如此，非常感謝！這正是我想要做的。只需要在'Dataframe'中利用f就可以使其工作。 – iOSecure

從csv文件寫入特定列

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