numpy.delete不是從陣列

列刪除我試圖在同一時間從一個數組刪除每列一個，並根據文檔和this question上，認爲下列代碼應該起作用：numpy.delete不是從陣列

print(all_input_data.shape) 

for n in range(9): 
    print(n) 
    testArray = all_input_data.copy() 
    print(testArray.shape) 
    np.delete(testArray,[n],axis=1) 
    print(testArray.shape) 
    print(testArray[0:1][:])

原矩陣是all_input_data。

這不會導致任何列被刪除或對陣列產生任何其他更改。上面片段的初始輸出是：

(682120, 9) 

0 

(682120, 9) 

(682120, 9) 

[[ 2.37000000e+02 1.60000000e+01 9.90000000e+01 1.04910000e+03 
    9.29000000e-01 9.86000000e-01 8.43000000e-01 4.99290000e+01 
    1.97000000e+00]]

delete命令根本不會改變矩陣的形狀。

來源

2017-07-12 David R

根據[文檔]（https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.delete.html），'numpy.delete'返回指定列被刪除的_copy_ 。還要注意，當連續刪除數組中的列時，對於n> = 5，'n'將無效。您應該使用'while'循環並始終刪除第一個循環。 –

np.delete返回元素已被刪除的輸入數組的副本。

返回一個新的數組沿着刪除的軸子陣列。

numpy中沒有數組元素的刪除。

因爲np.delete返回一個副本，不修改輸入，無需手動進行的all_input_data副本：

import numpy as np 
all_input_data = np.random.rand(100, 9) 

for n in range(9): 
    print(n) 
    testArray = np.delete(all_input_data,[n],axis=1) 
    print(testArray.shape) 
    print(testArray[0:1][:])

來源

2017-07-12 07:37:21 kazemakase

@a_guest我認爲你錯了，主要是因爲一個原因：'all_input_data'永遠不會被修改。剩下的就是這個。 – kazemakase

@a_guets你錯了。該陣列在每次迭代中都不相同。也許你應該在評論之前嘗試運行代碼。根據我的理解，OP希望一次刪除一列**，而不是先後刪除。 – kazemakase

原始數組在每次循環迭代中都被複制，這強烈建議不要修改數組。但推測自己的意圖是沒用的。 OP可能遲早會澄清這一點。 – kazemakase

從鏈接的問題考慮這個問題：

In [2]: a = np.arange(12).reshape(3,4) 

In [3]: np.delete(a, [1,3], axis=1) 
Out[3]: 
array([[ 0, 2], 
     [ 4, 6], 
     [ 8, 10]]) 

In [4]: a 
Out[4]: 
array([[ 0, 1, 2, 3], 
     [ 4, 5, 6, 7], 
     [ 8, 9, 10, 11]])

換句話說，如果你想保存更改，你應該保存到一個新的變量，但考慮到矩陣的大小，這是不實際的。你可以做的是使用~~切片符號~~索引。這是解釋here。

來源

2017-07-12 07:42:15 narn

使用切片符號（實際上索引）來刪除單個列需要[高級索引]（https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html#advanced-indexing），它也複製數組像'delete'。 – kazemakase

感謝您指出。 – narn

numpy.delete不是從陣列

回答

相關問題