1
我正在閱讀統計學教科書。我正在使用半官方代碼(來自其他人編寫的手冊,但鏈接到教科書的網站上)來計算示例和練習。錯誤消息「嘗試在NULL上設置屬性」R
該代碼包含擬合廣義線性模型的函數。我從手冊中輸入並按照建議運行。雖然實際的擬合工作,但我得到上述錯誤時,分配標籤的結果。
會拋出錯誤的代碼行是
names(fit$part) <- dn
在這一點上,dn
值[1] "(Intercept)" "Var1"
和fit$par
值[1] -5.9604611 0.3165604
我看不出有任何空在那裏,奇蹟什麼可能導致錯誤。
完整的代碼是:
ct <- data.frame(alcohol.comsumption = c("0", "<1", "1-2", "3-5", ">= 6"), scores=c(0, 0.5, 1.5, 4, 7), absent = c(17066, 14464, 788, 126, 37), present = c(48, 38, 5, 1, 1))
n <- ct$absent + ct$present
alc.consumption <- rep(ct$scores, n)
y <- rep(rep(c(1,0), nrow(ct)), c(rbind(ct$present, ct$absent)))
logitreg <- function(x, y, wt = rep(1, length(y)), intercept = T, start = rep(0, p), ...)
{
if(!exists("optim")) library(MASS)
fmin <- function(beta, X, y, w) {
p <- plogis(X %*% beta)
-sum(2 * w * ifelse(y, log(p), log(1-p)))
}
gmin <- function(beta, X, y, w)
{
eta <- X %*% beta; p<-plogis(eta)
t(-2 * (w *dlogis(eta) *ifelse(y, 1/p, -1/(1-p))))%*% X
}
if(is.null(dim(x))) dim(x) <- c(length(x),1)
dn <- dimnames(x)[[2]]
if(!length(dn)) dn <- paste("Var", 1:ncol(x), sep="")
p <- ncol(x) + intercept
if(intercept) {x <- cbind(1, x); dn <- c("(Intercept)", dn)}
if(is.factor(y)) y <- (unclass(y) != 1)
fit <- optim(start, fmin, gmin, X=x, y=y, w=wt, ...)
# --- Next line throws the error --- #
names(fit$part) <- dn
cat("\nCoefficients:\n"); print(fit$par)
cat("\nResidual Deviance:", format(fit$value), "\n")
cat("\nConvergence message:", fit$convergence, "\n")
invisible(fit)
}
logit.fit<-logitreg(x=alc.consumption, y=y, hessian=T, method="BFGS")
看起來像是你或者作者錯誤地將'name(fit $ par)'命名爲'names(fit $ part)',這是不存在的。 – ping
@坪所以這是一些愚蠢的錯字?!謝謝你的看法,看起來統計數據的小時數也減少了我的集中能力超過我的預期:(請做出答案,你絕對應該得到輕鬆的代表 – rumtscho
根據我的經驗,錯別字(和不正確的括號)是一個令人沮喪的錯誤的主要來源! – ping