numpy中的交替值

Question

試圖讓我的代碼更有效率和可讀性，我卡住了。假設我想要構建像棋盤一樣的東西，在8x8網格上交替顯示黑色和白色。因此，使用numpy的，我已經做到了這一點：

import numpy as np 
board = np.zeros((8,8), np.int32) 
for ri in range(8): 
    for ci in range(8): 
      if (ci + ri) % 2 == 0: 
        board[ri,ci] = 1 

這很好地輸出：

array([[1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0], 
     [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1], 
     [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0], 
     [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1], 
     [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0], 
     [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1], 
     [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0], 
     [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]], dtype=int32) 

那我就可以解析爲白色方塊或黑色方塊。但是，在實踐中，我的數組要大得多，而且這種方式效率很低且不可讀。我以爲numpy的已經有這個想通了，所以我嘗試這樣做：

board = np.zeros(64, np.int32) 
board[::2] = 1 
board = board.reshape(8,8) 

但是，輸出是錯誤的，是這樣的：

array([[1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0], 
     [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0], 
     [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0], 
     [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0], 
     [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0], 
     [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0], 
     [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0], 
     [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]], dtype=int32) 

有沒有更好的方式來實現我想要的有效地工作（並且最好是可讀的）？

注：我沒有連接到1和0的，這可以很容易地與其它類型的值，即使真/假或2種串完成的，只要它的作品

Answer 1

下面是使用一種方法slicing在兩個步驟正確啓動和2步長 -

board = np.zeros((8,8), np.int32) 
board[::2,::2] = 1 
board[1::2,1::2] = 1 

採樣運行 -

In [229]: board = np.zeros((8,8), np.int32) 
    ...: board[::2,::2] = 1 
    ...: board[1::2,1::2] = 1 
    ...: 

In [230]: board 
Out[230]: 
array([[1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0], 
     [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1], 
     [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0], 
     [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1], 
     [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0], 
     [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1], 
     [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0], 
     [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]], dtype=int32) 

其他棘手的方式 -

1）及播放比較：

In [254]: r = np.arange(8)%2 

In [255]: (r[:,None] == r)*1 
Out[255]: 
array([[1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0], 
     [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1], 
     [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0], 
     [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1], 
     [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0], 
     [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1], 
     [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0], 
     [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]]) 

2）及播放另外：

In [279]: r = np.arange(8) 

In [280]: 1-(r[:,None] + r)%2 
Out[280]: 
array([[1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0], 
     [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1], 
     [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0], 
     [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1], 
     [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0], 
     [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1], 
     [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0], 
     [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]]) 

Answer 2

剛剛發現我自己的備選答案，所以在這裏張貼供將來參考的人誰的興趣：

a = np.array([[1,0],[0,1]]) 
b = np.tile(a, (4,4)) 

結果：

array([[1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0], 
     [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1], 
     [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0], 
     [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1], 
     [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0], 
     [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1], 
     [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0], 
     [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]])