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我有一個大的稀疏矩陣R中分析例如:提取稀疏行r中
i <- c(1,3:8); j <- c(2,9,6:10); x <- 7 * (1:7)
(A <- sparseMatrix(i, j, x = x))
[1,] . 7 . . . . . . . .
[2,] . . . . . . . . . .
[3,] . . . . . . . . 14 .
[4,] . . . . . 21 . . . .
[5,] . . . . . . 28 . . .
[6,] . . . . . . . 35 . .
[7,] . . . . . . . . 42 .
[8,] . . . . . . . . . 49
我想從這個矩陣中提取我行,第一個稀疏向量。 如果我寫
(x=A[1,])
我獲得
[1] 0 7 0 0 0 0 0 0 0 0
但我想是
[1] . 7 . . . . . . . .
我想到的是,新的載體不兌現的零。我怎樣才能做到這一點?
感謝
謝謝您的建議。我可以問你另一個問題嗎?當我得到這一行時,x = A [1,,drop = FALSE],我需要執行其外部乘積p = x%o%x,但是p仍然是一個密集矩陣...是否有任何命令來設置R中的「稀疏環境」? – user3714759
@ user3714759你可以試試'library(Matrix);矩陣(x%o%x,sparse = TRUE)'。 ''%o%''函數返回一個「正常」矩陣。 –
再次感謝您,我會盡力的 – user3714759