在編寫openCL代碼時，它如何在沒有GPU的單核機器上執行？

Hey all，我目前正在將FORTRAN 77的光線追蹤器移植到C進行研究項目。在編寫openCL代碼時，它如何在沒有GPU的單核機器上執行？

移植基本要素後，問題是我們如何進行並行化。
在實驗室中，我可以訪問兩個不同的Opteron機器，其中有2到8個內核，但沒有GPU（現在）。我們正在運行64b gentoo。

一個GPGPU版本將是（非常）可取的，但只有一個程序員在項目上，保持單獨的非GPU和GPU版本不是一種選擇。
此外，該代碼將被GPLed，我們希望看到它被其他可能具有巨大不同硬件的其他人使用。

因此，整個程序必須易於編譯/運行，無需GPU或甚至多核系統。
OpenCl似乎是一個不錯的選擇，因爲它可以在沒有GPU的機器上運行，但是這個代碼在單核或32b系統上將如何執行？
是否可以編寫代碼，以便在沒有openCL的情況下輕鬆進行編譯？

來源

2011-01-31 Emanuel Ey

目前主要有四個方面的OpenCL實現：AMD，NVIDIA（Cuda的），蘋果，英特爾還有更多的會很快可能是：OpenCL implementations。 OpenCL不是專門針對GPU計算的語言，它被設計爲異構設備的通用計算語言。例如。即使沒有GPU和任何非AMD CPU（當然是x86），也可以使用AMD實現。

是否有可能以不使用openCL編譯代碼的方式編寫代碼？

正如你所說這是一個人的項目，我懷疑這將是值得的努力。

此代碼如何在單核或32b系統上執行？

和任何本地程序一樣好。您可以通過OpenCL矢量類型訪問SIMD。你可以通過工作組配置來處理線程。

但是，不要指望您可以在具有相同內核/工作組設置的每臺設備中獲得100％的性能。有很多設備特定的調整可能（OpenCL CPU Tutorial for a start）。

我想說的是OpenCL。它爲您的應用程序提供更多的可能性，並且它是平臺獨立的。

來源

2011-01-31 11:53:05 tauran

好的，這有幫助。謝謝。 – 2011-01-31 13:36:37

利用OpenCL和C99的通用性並使用預處理器來處理差異可能是可行的。然後，你將有一個C99和OpenCL代碼庫。這是採取的方法SmallPT-GPU

但是，CPU的OpenCL實現應該與任何便攜式標量C代碼差不多，而且如果您使用OpenCL的向量類型來允許便攜式SIMD，則更好。

來源

2011-01-31 15:53:02 grrussel

聽起來不錯。我會更詳細地檢查SmallPT-GPU，看看它是如何工作的 - 感謝！ – 2011-01-31 16:57:39

在編寫openCL代碼時，它如何在沒有GPU的單核機器上執行？

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