我正在嘗試構建一個基本上必須做名稱實體識別(NER)的NLP應用程序。我遇到了GATE。從我所瞭解的是構建NLP應用程序的框架。我測試了ANNIE,這是與GATE一起發佈的IE系統,但是我的域名的NER結果並不符合預期。事實上,像斯坦福CoreNLP或NLTK這樣的NER,都不會給我所需的結果。所以我決定調整現有的系統以獲得期望的結果。NLP的GATE有多好?
關於GATE我喜歡幾件事情:
1.組件的模塊化:例如在ANNIE中,像Tokenizer,Gaztteer,Sentence splitter,POS tagger等組件可以獨立使用。
2.它的規則語言稱爲JAPE,它具有編寫規則或模式的非常好的方式。
但是我想知道的有關GATE的幾件事情是:
1. GATE對於NER特別有什麼其他主要優勢?
2. GATE添加新組件的靈活性如何?例如有一天,如果我想在GATE內部使用NLTK的POS標記器?
3.如果我想用GATE使用自定義機器學習模型?
4.我知道謝菲爾德大學的NLP小組參與了GATE,但我想知道GATE的社區有多活躍,並且對GATE的支持有多積極?
5. GATE可以用於商業軟件嗎?
熱衷於這裏離究竟是誰使用GATE
雖然我也有興趣聽到人們對GATE的體驗,但我認爲這個問題對於StackOverflow的[問題標準](https://stackoverflow.com/help/dont-ask)太主觀了。 –
是的,你是正確的...解釋零答案:-) –