pymssql如何在查詢結果

Question

我使用pymssql庫查詢的結果刪除的數據類型，這裏是一個例子：

（ '999001'， '4871C9DF-6E95-458B-B763-6BBBB6C75F5D'，1 ，2，'EOI'，'Dropped'，None，None，4，False，False，'Enbloc'，False，False，False，False，None，None，None，None，None，None，None ，沒有，沒有，'投資'，沒有，沒有，'JLL Deal'，'獨家授權'，'銷售諮詢'，沒有，沒有，沒有，沒有，沒有，'Korea Standard Time'，None，None，沒有，沒有，沒有，沒有，沒有，沒有，沒有，1，沒有，真的，'En-bloc'，假的，假的，假的，假的，假的，假的，無，無，小數（'0.05'），'100％'，無，無，無，無，'Sqft'，'USD'，十進制（'120000000.00'），'USD $ 120.0M'， Decima公司（'120000000.00'），'USD $ 120.0M'，無，無，無，無，無，無，無，無，十進制（'120000000.00'），十進制（'120000000.00'），十進制'120000000.00'），小數（'120000000.00'），'未披露'，'Hubville Co Ltd''，令人興奮的投資機會 - 通往首爾的門戶'，無，無，無，'令人興奮的投資機會 - The Gateway到'Seoul'，None，None，datetime.datetime（2016,1,15,0,5,51,480000），datetime.datetime（2016,12,7,5,6,52,633000），1，None）

但我發現有像Decimal('120000000.00')和datetime.datetime(2016, 1, 15, 0, 5, 51, 480000)這樣的值。我只想獲取沒有Decimal（）和datetime.datetime（）的原始值。我怎樣才能實現這個？

這裏是我的代碼：

def extract_opportunities(sql): 
    cursor.execute(sql) 
    opportunities = cursor.fetchall() 
    attributes = get_attributes_of_table(cursor) 
    availability_id_idx = attributes.index("availabilityid") 
    opportunity_dict = dict() 
    for idx, val in enumerate(opportunities): 
     opportunity_key = val[availability_id_idx] 
     opportunity_value = dict(zip(attributes, val)) 
     opportunity_dict[opportunity_key] = opportunity_value 

該功能的目的是構建具有屬性和值對的JSON格式的文件，如：

{'Price': '120000000.00'} 

，而不是

{'Price': Decimal('120000000.00')} 

Answer 1

您可以將default函數傳遞給json.dumps方法轉換Decimal字符串，像這樣：

import datetime 
from decimal import Decimal 
import json 
import pymssql 

def json_dumps_default(obj): 
    # ref: http://stackoverflow.com/a/16957370/2144390 
    if isinstance(obj, Decimal): 
     return str(obj) 
    if isinstance(obj, datetime.datetime): 
     return str(obj) 
    raise TypeError 

conn = pymssql.connect(
    host=r'localhost:49242', 
    database='myDb' 
    ) 
crsr = conn.cursor(as_dict=True) 
sql = """\ 
SELECT 
    CONVERT(DECIMAL(18,4), 120000000) AS Price, 
    CONVERT(DATETIME, '2016-12-07 05:06:52.633') AS SaleDate 
UNION ALL 
SELECT 
    CONVERT(DECIMAL(18,4), 340000000) AS Price, 
    CONVERT(DATETIME, '2017-01-09 07:44:32.1') AS SaleDate 
""" 
crsr.execute(sql) 
rows = crsr.fetchall() 
print() 
print("Rows as returned by pymssql:") 
print(rows) 

as_json = json.dumps(rows, default=json_dumps_default, sort_keys=False, indent=2) 
print() 
print("Rows as returned by json.dumps:") 
print(as_json) 

crsr.close() 
conn.close() 

控制檯輸出爲：

Rows as returned by pymssql: 
[{'Price': Decimal('120000000.0000'), 'SaleDate': datetime.datetime(2016, 12, 7, 5, 6, 52, 633000)}, {'Price': Decimal('340000000.0000'), 'SaleDate': datetime.datetime(2017, 1, 9, 7, 44, 32, 100000)}] 

Rows as returned by json.dumps: 
[ 
    { 
    "Price": "120000000.0000", 
    "SaleDate": "2016-12-07 05:06:52.633000" 
    }, 
    { 
    "Price": "340000000.0000", 
    "SaleDate": "2017-01-09 07:44:32.100000" 
    } 
] 

注意，該函數可以返回float(obj)而不是str(obj)爲Decimal值，但可能會出現的精度損失。