比較R中的納秒精度時間戳

-1

雖然這是一個很常見的實用工具，可能很多人都需要它，但奇怪的是，Google並未向我顯示任何匹配的答案。我有一個時間戳，其格式爲HH:MM:SS.NANOSECONDPRECISION秒後9位數。我在R中有2個這樣的列，我需要找出差異。我無法找到如何使用POSIX，我們可以將這些字符時間戳轉換爲可比較的數字。比較R中的納秒精度時間戳

發送時間 - 11：20：30.791372292 接收時間11：20：30.791382216 什麼是找到這兩個時間戳之間差異的好方法

來源

2016-12-07 user1977867

已投下投票。請評論原因 – user1977867

我沒有投票，但請分享一個可複製的時間戳的例子。由於浮點精度，你絕對不能使用'POSIXct'，而且我對'POSIXlt'也有疑問。您可能需要通過從字符輸入中提取這些數據來進行亞秒級比較。 – Roland

POSIXlt實際上使用_same representation_作爲POSIXct：都精確到53位，因此大約有16位數。我們需要更多。自紀元可以做到這一點的基於整數64的納秒錶示。 –

只要它是安全的假設，你的時間始終在同一天，以下將起作用。它將每次重新計算爲從一天開始以來發生的納秒數。它假定使用24小時的時間。

sent_time <- "11:20:30.791372292" 
receive_time <- "11:20:30.791382216" 

convert_nano <- function(x){ 
    require(magrittr) 
    split <- 
    #* split up the time components 
    strsplit(x, ":") %>% 
    #* convert strings to numerics 
    lapply(as.numeric) %>% 
    #* convert each component to nanoseconds 
    vapply(function(s) sum(s * c(3600, 60, 1) * 10^9), 
      numeric(1)) 
} 

convert_nano(receive_time) - convert_nano(sent_time)

如果你會遇到出現在不同的日期時間，你可以採取類似的方法，但可能要考慮的上限天，可能是兩個時間之間的數量。如果你有兩天的時間，你將無法充分表示納秒。

來源

2016-12-07 12:51:07 Benjamin

我會單獨處理的亞秒：

times <- c("11:20:30.791372292", "11:20:30.791382216") 

library(chron) 

fulltimes <- round(as.numeric(times(times)) * 24 * 3600) 
subtimes <- as.numeric(gsub(".+(?=\\.)", "0", times, perl = TRUE)) 

#difference 
sprintf("%.9f", fulltimes[2] - fulltimes[1] + subtimes[2] - subtimes[1]) 
#[1] "0.000009924"

您可以輕鬆創建與此一秒處理和適當的方法，S3的S3類擴展慢性。

來源

2016-12-07 13:05:03 Roland

我將包發佈到CRAN你可以currently get from GitHub，與此幾乎涉及由@roland建議的方式 - 爲S3擴展（約包bit64和RcppCCTZ

爲了把你例如：

R> sentt <- nanotime("2016-12-21T11:20:30.791372292+00:00") 
R> receivet <- nanotime("2016-12-21T11:20:30.791382216+00:00") 
R> format(c(sentt, receivet)) 
[1] "1482319230791372292" "1482319230791382216" 
R> format(sentt) 
[1] "2016-12-21T11:20:30.791372292+00:00" 
R> format(receivet) 
[1] "2016-12-21T11:20:30.791382216+00:00" 
R> receivet-sentt 
integer64 
[1] 9924 
R>

我（目前）用於分析一個固定的格式，這是很容易來概括我還需要添加日期（因爲你永遠無法解析日期時間只與時代，這是不確定的）和。解析字符串原因添加了0的TZ偏移量。

我們發現兩個時間戳之間的9924 nsec又稱爲9.924微秒。在我的行業，這聽起來像是一個蜱貿易指標:)

來源

2016-12-12 03:12:38

比較R中的納秒精度時間戳

回答

相關問題