在訪問字典之前，我應該檢查字典中是否存在特定的密鑰？

Question

我應該檢查字典中是否存在特定的關鍵字，如果我確定它會在字典中添加到字典中以訪問它的代碼？

有兩種方法，我可以在字典

1. 檢查ContainsKey方法訪問值。如果它返回true，那麼我使用字典對象的索引器[鍵]進行訪問。

或

TryGetValue將通過OUT參數返回true或false以及返回值。

（2日將執行比第一次更好，如果我想獲得價值。Benchmark）

但是，如果我確信，這是進入全球詞典的功能，必將有鑰匙的話，我應該還是檢查使用TryGetValue或不檢查我應該使用索引器[]。

或者我不應該假設，並總是檢查？

Answer 1

使用索引如果密鑰是指存在 - 如果它不存在，它會拋出一個適當的異常，這是正確的行爲，如果沒有鑰匙的指示的錯誤。

如果鑰匙不存在，則使用TryGetValue，並作出相應的反應。

（也適用關於訪問共享字典安全Marc的建議。）

Answer 2

如果字典是全球性的（靜態/共享），你應該同步訪問它（這是很重要的，否則你可能會損壞它）。

即使您的線程只有讀取數據，它也需要尊重其他可能正在編輯它的線程的鎖。

但是;如果確信該項目是存在的，索引應該是罰款：

Foo foo; 
lock(syncLock) { 
    foo = data[key]; 
} 
// use foo... 

否則，一個有用的模式是檢查並添加相同的鎖：

Foo foo; 
lock(syncLock) { 
    if(!data.TryGetValue(key, out foo)) { 
     foo = new Foo(key); 
     data.Add(key, foo); 
    } 
} 
// use foo... 

在這裏我們只添加項目，如果它不存在...但裏面相同的鎖。

Answer 3

總是檢查。永不說永不。我假設你的應用程序不是性能至關重要的，你必須節省檢查時間。

提示：如果你決定不來檢查，至少使用Debug.Assert的（dict.ContainsKey（鍵））;這隻會在調試模式下編譯，您的發佈版本將不包含它。這樣，您至少可以在調試時進行檢查。

還有：如果可能的話，就檢查它:-)

編輯：有已經在這裏存在一些誤解。通過「總是檢查」我不只是指在某個地方使用。正確處理異常也包括在內。所以，更確切地說：絕不要把任何事情視爲理所當然，期待意料之外。通過ContainsKey進行檢查或處理潛在的異常，但如果元素不包含，則執行SOMETHING。

Answer 4

TryGetValue是相同的代碼作爲由鍵索引它，除了前者返回的默認值（對於out參數），其中後者引發例外。使用TryGetValue，你會得到一致的檢查，絕對沒有性能損失。

編輯：正如喬恩所說，如果你知道它總是有鑰匙，那麼你可以索引它，讓它拋出適當的異常。但是，如果您可以通過向用戶提供詳細的消息來提供更好的上下文信息，那將是更可取的。

Answer 5

從表現的角度來看，有2種思路。

1）在可能的情況下避免異常，因爲異常很昂貴 - 即在嘗試從字典中檢索特定的密鑰之前進行檢查，無論是否存在。在我看來，如果有一個公平的機會，它可能不存在。這將防止相當普遍的例外。

2）如果您確信該項目在99％的時間內存在，那麼在訪問它之前不要檢查它是否存在。如果不存在1％的時間，將會拋出異常，但是通過不檢查，您可以節省另外99％的時間。

我說的是，如果有一個明確的優化大多數。如果某個項目存在不確定性，請在檢索之前進行檢查。

Answer 6

如果您知道字典通常包含密鑰，您在訪問它之前不必檢查它。

如果出現錯誤，並且字典中不包含應該顯示的項目，可以讓字典拋出異常。首先檢查密鑰的唯一原因是如果你想自己處理這個問題的情況，而沒有得到例外。讓字典拋出異常並捕獲，但這是處理這種情況的完美有效方式。

Answer 7

我認爲馬克和喬恩有（如往常一樣）漂亮的播種。既然你也提到了你的問題中的表現，可能值得考慮你如何鎖定字典。

簡單的lock將所有讀取訪問序列化，如果讀取頻繁且寫入次數相對較少，則這可能不合意。在這種情況下，使用ReaderWriterLockSlim可能會更好。缺點是代碼稍微複雜一些，寫入速度稍慢。

Answer 8

就我個人而言，我會檢查關鍵在那裏，無論你是否確定它是有的，有人可能會說這個檢查是多餘的，字典會拋出一個你可以捕捉的異常，但是你不應該依賴在這個例外情況下，你應該檢查你自己，然後拋出你自己的異常，這意味着什麼或結果對象的成功標誌和理由在內......失敗機制實際上是依賴於實現的。

Answer 9

當然，答案是「這一切都取決於情況」。您需要平衡字典中丟失密鑰的風險（對於數據訪問受限的小型系統，對於大型系統可以依賴的訂單，對於訪問相同數據的多個程序員而言較大的系統數據，特別是讀/寫/刪除訪問，涉及線程，訂單無法得到保證，或者數據源於外部，讀取可能失敗）與風險的影響（安全關鍵系統，商業版本或業務系統依賴於比較有趣的東西，一次性工作和/或僅供您使用）以及對速度，尺寸和懶惰的任何要求。

如果我正在制定一個控制鐵路信號的系統，我想要避免所有可能的和不可能的錯誤，並避免錯誤處理中的錯誤等等（墨菲的第二定律：「什麼不能去錯將會出錯「）。如果我爲了好玩而把東西夾在一起，即使尺寸和速度都不是問題，我會對這樣的東西更加輕鬆 - 我會想要找到有趣的東西。

當然，有時這本身就是有趣的東西。