什麼是Excel的Beta分佈的Python等價物？

Question

什麼是Excel中Beta分佈的Python等價物？ 在Excel中，計算公式爲：

=BETA.DIST(A2,A3,A4,FALSE,A5,A6). 

這使貝塔概率密度函數給定參數， 和我們得到的結果是一些十進制值。

但Python SciPy reference does not give的函數參數及其定義與Excel類似。

我沒有得到如何在SciPy中做到這一點，並正確傳遞參數。

Answer 1

你可以看到here，scipy中β分佈的概率密度函數與excel（excel docs）完全相同的三個參數。

ALPHA相當於a並且表示分佈的參數。

BETA相當於b並且表示分佈的參數。

X相當於x和分配應評估的價值。

天氣或不在excel中的Cumulativ參數爲True通過在scipy中調用不同的函數來表示。如果您想要累積分配（Cumulativ = True），您只需撥打myBeta.cdf(<myParams>)，如果您需要概率密度函數（Cumulativ = False），請致電myBeta.pdf(<myParams>)。 這意味着：

BETA.DIST(X,Alpha,Beta,TRUE) <=> 
scipy.stats.beta.cdf(x,a,b) 

和

BETA.DIST(X,Alpha,Beta,FALSE) <=> 
scipy.stats.beta.pdf(x,a,b) 

Answer 2

爲Excel BETA.DIST功能與簽名

BETA.DIST(x,alpha,beta,cumulative,[A],[B]) 

與cumulative = FALSE，使用函數scipy.stats.beta.pdf如下：

from scipy import stats 
p = stats.beta.pdf(x, alpha, beta, loc=A, scale=B-A) 

換句話說，將loc設置爲支持區間[A，B]的下限，並且將scale設置爲區間的長度。

例如，documentation for BETA.DIST包括示例

=BETA.DIST(A2,A3,A4,FALSE,A5,A6) 

其中A2=2，A3=8，A4=10，A5=1和A6=3。該函數的值報告爲1.4837646。使用SciPy的相應的表達式爲：

In [59]: from scipy import stats 

In [60]: x = 2 

In [61]: alpha = 8 

In [62]: beta = 10 

In [63]: a = 1 

In [64]: b = 3 

In [65]: stats.beta.pdf(x, alpha, beta, loc=a, scale=b-a) 
Out[65]: 1.4837646484375009 

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對於殼體cumulative=TRUE，使用函數scipy.stats.beta.cdf。上面給出的相同示例報告PDF的值爲0.6854706。這裏使用scipy進行計算：

In [66]: stats.beta.cdf(x, alpha, beta, loc=a, scale=b-a) 
Out[66]: 0.6854705810546875