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A
回答
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關鍵詞檢測的任務是從語音識別任務不同。雖然第二次嘗試瞭解正在講話的文本並檢查所有可能的單詞組合，但關鍵詞識別通常會檢查兩個假設 - 詞就在這裏或垃圾在這裏。它更有效地檢查關鍵字的存在，但它需要自定義算法。您可以使用開源語音識別工具包（如CMUSphinx）來實現它。
http://cmusphinx.sourceforge.net
這太上運行Android，您可以檢查
Voice command keyword listener in Android
看到如何整合它。
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絕對。
的一些代碼，檢測出「魔語」
只是ACTION_RECOGNIZE_SPEECH推出的意圖，然後檢查您的關鍵字結果中看到這一點。檢查關鍵字可能很複雜，但是這段代碼應該讓你開始。
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嘿格雷姆。感謝您的鏈接。我可以將此代碼放入服務中，並使其不斷識別語音嗎？謝謝！ – 2016-01-28 03:03:32
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我用斯諾博伊庫完成這個任務
網站：https://snowboy.kitt.ai
Github上：https://github.com/kitt-ai/snowboy
它是一個C庫，但它可以通過JNI包含在Android的代碼。唯一的缺點是，如果你想使用另一個關鍵字，而不是庫中附帶的關鍵字，你必須用音頻樣本進行訓練。
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你能幫我把cmusphinx與android集成嗎？另外，有沒有我可以參考的示例代碼？ – Roshit 2012-06-18 06:40:26
有關集成，請參閱教程http://cmusphinx.sourceforge.net/2011/05/building-pocketsphinx-on-android/如果您有任何問題歡迎您提問 – 2012-06-20 09:23:23
cmusphinx現在有一個關鍵字發現實現。 http://cmusphinx.svn.sourceforge.net/viewvc/cmusphinx/branches/long-audio-aligner/KeyWordSpotting/「 – 2013-01-24 06:37:53