Python模擬MatLab數據結構

我最近跳出了矩陣實驗室窗口，我試圖讓Python/Numpy/Scipy去做MatLab中我曾經做過的事情。到目前爲止似乎非常好，但我正在努力的一件事是找到類似於MatLab中數據結構的東西。Python模擬MatLab數據結構

我想寫一個通用代碼，用於讀取.xml文件，並根據它們是字符串，標量還是矩陣自動將變量分配到數據結構中。一個典型的XML文件將被分拆這樣的：

<material> 
<id> 
1 
<\id> 
<E> 
17e4 
<\E> 
<var 2> 
'C:\data file path' 
<\var 2> 
<var 3> 
[1 2;3 4] 
<\var 3> 
<\material> 
<material> 
<id> 
2 
<\id> 
<var 1> 
17e4 
<\var 1> 
<var 2> 
'C:\data file path' 
<\var 2> 
<var 3> 
[1 2;3 4] 
<\var 3> 
<\material> 
... 
etc

在Matlab中我就已經創建了一個數據結構是這樣的：

Materials.1.E=17e4 
Materials.1.var2='C:\data file path' 
Materials.1.var3=[1 2;3 4] 
Materials.2.E=17e4 
Materials.2.var2='C:\data file path' 
Materials.2.var3=[1 2;3 4]

如果在Python列表可以是2D（所以我可以擁有一行中每種材料的所有變量），或者字典可能具有多個圖層或可能包含他們將是完美的列表，但我現在找不到我想要的東西！

任何幫助將不勝感激！

來源

2013-10-24 Peter Greaves

你爲什麼不能在Python字典的名單？ – Shai

看看[這篇文章]（http://stackoverflow.com/questions/1912434/how-do-i-parse-xml-in-python）關於使用Python解析XML可能是有用的。此外，如果您正在使用Python數據分析堆棧，那麼我高度推薦使用[iPython]（http://ipython.org/）和[pandas]（http：// pandas .pydata.org /）。您可以將它們作爲Continuum Analytics [Anaconda]（http://store.continuum.io）Python分發的一部分。 – jeremiahbuddha

正如Shai所建議的，你可以使用一個字典列表。爲了您的例子，這會是這個樣子：

Materials = [] 

Materials.append({'E': 17e4, 'var2': 'C:\\data file path', 'var3': [1, 2, 3, 4]}) 
Materials.append({'E': 17e4, 'var2': 'C:\data file path', 'var3':[1, 2,3, 4]}) 

print Materials[0]['var2']

它打印：

C:\data file path

來源

2013-10-24 21:55:18 Molly

感謝Molly，那正是我需要的。我從這樣做的書中沒有什麼可以做到的，但我知道信息高速公路會爲我而來！ –

Python模擬MatLab數據結構

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