通過PostgreSQL中/ SQLAlchemy的選擇組的第一個目的

我在sqlachemy使用SQLite的請求，其通過返回該組的一個對象和一個值（平均）：通過PostgreSQL中/ SQLAlchemy的選擇組的第一個目的

result = session.query(
     obj, func.avg(obj.value).label("value_avg") 
    ).group_by(
     func.strftime('%s', obj.date) 
    ).all()

但現在我需要使用PostgreSQL這是更嚴格的（嚴格的SQL），我需要做同樣的事情，但它需要通過像func.avg（）或其他的東西在組中的東西來替換查詢（OBJ）。所以我想知道是否存在任何可以返回每個組的第一個obj的func。如果沒有可能，也許我能爲我的OBJ和實例調用func.min（OBJ）這樣實現比較：

result = session.query(
     func.min(obj), func.avg(obj.value).label("value_avg") 
    ).group_by(
     func.date_part('second', obj.date) 
    ).all()

也許實現CMP和EQ在我的OBJ模型？（什麼是最好的做法）

編輯：

我有一個解決方法，但我不知道這是一個很好的做法。通過第一組和下一個加盟：

sq = session.query(
     func.min(obj.date).label("date"), func.avg(obj.value).label("value_avg") 
    ).group_by(
     func.cast(func.extract('second', obj.date)/600, Integer) 
    ).order_by(obj.date).subquery() 
result = session.query(obj, sq.c.value_avg).join(sq,sq.c.date == obj.date).all()

我要的是組

來源

2017-04-07 Timo

您的解決方案（通常）可能會返回多個結果。除非'min（）'中的值是唯一的（我猜是這樣，因爲'id'聽起來像是一個主鍵;但如果它只是一個外鍵，情況可能並非如此）。 - 這是[tag：most-n-per-group]（其中N = 1）的特例。這裏有很多SQL解決方案，但我不知道哪一個最適合[SQLAlchemy]（http://stackoverflow.com/questions/tagged/sqlalchemy+greatest-n-per-group）。 – pozs

對不起，我編輯標識日期和日期是唯一索引。 – Timo

但這沒什麼意義，因爲'SELECT min（date）... GROUP BY date'和'SELECT date ... GROUP BY date'是相同的（日期中只有一個'date'無論如何，這個團隊）。 - 另外，單個索引不保證其唯一性。 – pozs

你需要列出你要選擇，把他們在GROUP_BY所有列的每個組和value_avg的第一OBJ。然後，您可以選擇不屬於組的組成部分的聚合列。

result = session.query(
    obj.column1, 
    obj.column2, 
    obj.column3, 
    func.strftime('%s', obj.date), 
    func.avg(obj.value).label("value_avg") 
).group_by(
    obj.column1, 
    obj.column2, 
    obj.column3, 
    obj.date 
).all()

來源

2017-04-07 12:45:25

是的，但當你不得不用懶惰的查詢處理像obj.obj2.obj3這樣的外部對象時，這並不容易 – Timo

通過PostgreSQL中/ SQLAlchemy的選擇組的第一個目的

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