谷歌DeepDream如何工作？

Question

我一直在尋找進入和閱讀Google deep dream（如果你不知道它是什麼，我建議你去看看吧！）：

我想知道如果任何人都可以向我解釋它是如何工作的。

我還是一名高中生，所以我沒有很深入的編程知識，但所有關於它如何工作的描述要麼非常技術性（Wayyy在我頭上），要麼非常簡單（「讓事情看起來更像貓」）。我得到了神經網絡背後的理論，但是如果任何人都可以解釋一個實際用來創建這些圖像的方式，或者至少將我推薦給某些閱讀方向，那將是驚人的。謝謝！

Answer 1

我希望這個解釋對你來說不是太簡單。

您給Google Deepdreams一張圖片。它將開始尋找它被訓練識別的每一件「事物」。因此神經網絡可能會在圖像中發現狗,房屋和水母。

但是，Google Deepdreams所做的是，放大這些找到的對象。所以當你再次運行識別網絡時，不要說'看，這是40％確定一隻狗'，它會導致'看，這是一隻狗60％'。

因此，每個物體都會稍微識別，它會放大，創建一個新的圖像。結果圖像包含算法找到的所有對象的放大特徵。

即使你餵它白色的噪音，它會放大與狗的最微小的相似之處，成爲嚴重的狗臉。 * 1

該算法很有趣，因爲它實際上顯示了該算法正在尋找什麼來識別某些對象。

* 1 reddit