元爲單位的運算

是否有預先存在的庫，將讓我創建具有以下性質陣列狀物體：元爲單位的運算

運行時間大小規格（選擇在instantition，不生長或收縮之後）
算重載執行元素方式操作（即c=a+b將導致矢量c與c[i]=a[i]+b[i]所有i，同樣爲*，-，/等）
甲克OOD集的哪個的elementwise起作用的功能，例如x=sqrt(vec)將具有元件x[i]=sqrt(vec[i])
提供「總結」的功能，例如sum(vec)，mean(vec)等
（可選）的操作可以被髮送到用於處理的GPU。

基本上就像在Fortran中工作的方式一樣，隱藏所有的實現。目前我正在使用STL中的vector並手動重載操作符，但我覺得這可能是一個解決的問題。

來源

2013-12-08 user2664470

也許你可以試試[艾根（http://eigen.tuxfamily.org/）庫。 – kevin

在標準庫的塵土飛揚的角落裏，每個人都被人遺忘，坐在一個名爲valarray的班級裏。看看它，看看它是否適合你的需求。

從manual page at cppreference.com：

std::valarray是用於表示和操縱值數組的類。它支持基於元素的數學運算和各種形式的廣義下標運算符，切片和間接訪問。

出於說明的代碼段：

#include <valarray> 
#include <algorithm> 
#include <iterator> 
#include <iostream> 

int main() 
{ 
    std::valarray<int> a { 1, 2, 3, 4, 5}; 
    std::valarray<int> b = a; 
    std::valarray<int> c = a + b; 
    std::copy(begin(c), end(c), 
     std::ostream_iterator<int>(std::cout, " ")); 
}

輸出：2 4 6 8 10

來源

2013-12-08 18:57:51 jrok

推力庫，它是在CUDA工具包的一部分，提供了一種用於在GPU上的向量操作的STL狀界面。它還具有OpenMP後端，但GPU支持使用CUDA，因此您僅限於NVIDIA GPU。你必須做你自己的包裝（用表達式模板說了），如果你想擁有像載體

C = A + B的工作表現

https://code.google.com/p/thrust/

的VienaCL庫需要更多高層次的方法，提供矢量和你想要的矩陣運算。它同時擁有CUDA和OpenCL後端，因此您可以使用來自不同供應商的GPU（和多核CPU）。

http://viennacl.sourceforge.net/

的vexcl庫也看起來非常有前途（再次用兩個OpenCL和CUDA支持）

https://github.com/ddemidov/vexcl

來源

2013-12-08 18:59:49 bcumming

您可以使用Cilk的另外一些推廣（https://www.cilkplus.org/），通過應用提供排列標記對C/C++相同形狀的數組進行元素操作。它探討了處理器以及協處理器的矢量並行性。

實施例：標準的C代碼：

for (i=0; i<MAX; i++) 
    c[i]=a[i]+b[i];

Cilk的加 - 陣列的符號：

c[i:MAX]=a[i:MAX]+b[i:MAX];

跨越部分等：

float d[10] = {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}; 
float x[3]; 
x[:] = d[0:3:2]; //x contains 0,2,4 values

您可以在陣列中使用的部分減：

_sec_reduce_add(a[0:n]);

興趣閱讀： http://software.intel.com/en-us/articles/getting-started-with-intel-cilk-plus-array-notations

來源

2014-03-11 12:50:29

元爲單位的運算

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