我認爲這值得一提的是:
sum([[1],[2]], [])
也將工作,而且我敢肯定會更快然後通過一個lambda減少。
我很好奇的不同方法的速度,所以我做了一些測試:
reduce(lambda a,b:a+b, x, []) 3644.38161492
reduce(list.__add__, x, []) 3609.44079709
sum(x,[]) 3526.84987307
y = [];for z in x: y.extend(z) 143.370306969
y = [];map(y.extend,x) 71.7020270824
y = [None]*400;del y[:];map(y.extend,x) 66.2245891094
list(itertools.chain(*x)) 102.285979986
list(itertools.chain.from_iterable(x)) 96.6231369972
[a for b in x for a in b] 203.764872074
而且在PyPy(因爲,爲什麼不)
reduce(lambda a,b:a+b, x, []) 4797.5895648
reduce(list.__add__, x, []) 4794.01214004
sum(x,[]) 4748.02929902
y = [];for z in x: y.extend(z) 56.9253079891
y = [];map(y.extend,x) 73.8642170429
y = [None]*400;del y[:];map(y.extend,x) 152.157783031
list(itertools.chain(*x)) 633.854824066
list(itertools.chain.from_iterable(x)) 629.917827129
[a for b in x for a in b] 89.6922459602
x = [[1,2,3,4],[2,3,4,5],[3,4,5,6],[4,5,6,7],[5,6,7,8],[6,7,8,9],[7,8,9,10],[8,9,10,11]]*100
結論:
- 在你減少使用拉姆達是慢
- 專業
sum
功能更快然後減少
- 添加列表很慢。
- Python循環開銷很大。
什麼是你想要的結果/什麼列表中你想擴展? –