預測即將到來的月份的患者數

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speciality,year,month,count 
"general",2016,1,100 
"general",2015,1,110 
"general",2014,1,105 
"cardiolody",2016,1,60 
"cardiology",2015,1,58 
..... 
.....

此處第1行表示100名患者在一般藥物類別中由醫生治療。第4行相似表示60名患者在2016年1月接受了心臟病專家的治療，等等。我想要預測在即將到來的月份中每個專業類別的患者人數，例如2017年1月。輸出應在一個單獨的csv文件和形式

speciality,month,prediction_of_patients

的請建議，使用R語言，Python或Spark.Thanks機器學習溶液（迴歸優選）至我的問題。

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2017-02-14 Anurag

歡迎SO！你的問題是a）太廣泛b）與編程perse無關。出於這個原因，我建議關閉這個問題。如果您有更具體的，與編程相關的問題，請隨時發佈一個新問題。 –

這應該是封閉的，因爲它是基於非常意見的，關於堆棧溢出的問題應該顯示對解決方案的先前研究 – WhatsThePoint

您應該在[Stack Exchange]（http://stats.stackexchange.com）詢問，因爲這更多地關於模型，而不是編程。 – LAP

你似乎沒有什麼預測指標。因此，我會建議使用靈活的方法，如提升。

但我相信你不會有準確的結果給出預測的數量...

來源

2017-02-14 12:42:05 chateaur

搜索'時間序列預測'或'時間序列分析'。時間序列預測更容易，當你有更多的過去值，而不僅僅是3或4. 有幾個模型像NARMAX，ARIMA，Volterra系列，復發神經網絡......好鏈接http://machinelearningmastery.com/time-series-prediction-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras/或https://iamtrask.github.io/2015/11/15/anyone-can-code-lstm/ 這並不容易東西...

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2017-02-14 12:41:59

你想要的是不明確的，但如果你要繪製統計可以使用Matplolib：

http://matplotlib.org/

爲了使分類和預測，您可以使用scikit學習：

http://scikit-learn.org/stable/

來源

2017-02-14 12:42:26 Dadep