問:算法最短路徑與表述爲遵循contraint,BFS或DFS
拿到一張地圖,它有它的一些障礙。給定一個起點S 和終點E,找到從S到E的最短路徑。注意,你可以從S中選擇任意(4)方向的 ,但是在這個過程中,你只能從前一個方向直接走 ,除非你遇到了障礙。
我很困惑這個約束,但過程中,你只能
從以前的方向直行,除非你打的障礙。
這是否意味着直截了當的BFS將無法解決這個問題?修改後的BFS或DFS能夠爲此找到解決方案嗎?
索賠:我正在尋找一個解決方案,只是一些提示或想法。
問:算法最短路徑與表述爲遵循contraint,BFS或DFS
拿到一張地圖,它有它的一些障礙。給定一個起點S 和終點E,找到從S到E的最短路徑。注意,你可以從S中選擇任意(4)方向的 ,但是在這個過程中,你只能從前一個方向直接走 ,除非你遇到了障礙。
我很困惑這個約束,但過程中,你只能
從以前的方向直行,除非你打的障礙。
這是否意味着直截了當的BFS將無法解決這個問題?修改後的BFS或DFS能夠爲此找到解決方案嗎?
索賠:我正在尋找一個解決方案,只是一些提示或想法。
是的,一個簡單的BFS可以在任何細胞中轉動,而在這個問題中,只有當你碰到牆時才能轉動。
該問題仍然可以通過修改後的圖上的BFS來解決。爲了正確模擬約束,您可以創建輔助頂點,從中只能沿一個方向移動。
或者,您可以建立另一個帶有加權邊的新圖,並在其上使用更一般的最短路徑算法(Dijkstra或Ford-Bellman)。具體來說,當你站在一個單元格中並選擇一個方向時,在單元格上繪製一個邊緣,在那裏你可以再次改變方向。該邊的重量只是兩個單元之間的直線路徑的長度。
你可以解釋一下:「當你站在一個單元格中並選擇一個方向時,在單元格上畫一條邊,可以再次改變方向,該邊的重量就是兩個單元格之間直線路徑的長度。 –
當然。假設你站在'(1,1)'處並沿矢量'(1,0)'移動,即增加你的x座標。讓(1,5)'處有一堵牆,所以你將在'(1,4)'處再次獲得控制權。然後,代替權重爲1的「(1,1)」到「(1,2)」的通常邊,從「(1,1)」到重量爲3的「(1,4) = 4 - 1.這個例子是否回答你的問題? – Gassa
是的,謝謝你的時間和解釋 –
我認爲你可以用bfs做到這一點,其中節點都可能碰到障礙物,你可以改變方向。 – Aruscher