寫給Cassandra時可以檢測到衝突嗎？

是否有一些時間戳/計數器可用於驗證在讀取 - 修改 - 寫入週期中，行中的數據在讀取和修改之間沒有變化？寫給Cassandra時可以檢測到衝突嗎？

換句話說，我可以讀某種ID的同時讀取行，當我寫回來告訴卡桑德拉什麼ID是，然後寫入失敗，如果ID，因爲再變？（這等於說，其他一些寫了地方，我讀出的數據後）

來源

2012-03-27 Sebastien Diot

在卡桑德拉每一列是一個包含名稱，值和時間戳的元組（或三重）。該列的時間戳代表最後一次修改時間。如果你有100個節點，無論哪個節點有最新的時間戳更新都會獲勝。這就是Eventual Consistency的實現方式。

zznate具有良好的演示：Introduction to Apache Cassandra for Java Developers哪裏這個話題被引用（幻燈片37）

Accessing timestamp of a Cassandra column

總之，當你需要檢索的能力，你並不需要「某種ID的」代表最後一次修改時間的給定列的時間戳。但是，在規模上，有100多個節點，您如何確保您連接的節點具有最新的列？（參見回zznate演示）

的一點是，你不能，不使交易：

來源

2012-03-28 06:06:05 sdolgy

我不完全確定我明白。你說的是每個列都有「ID」（時間戳）。因此，如果讀取數據，將所有「列」的時間戳記記錄爲*輸入*，並且當我將修改後的數據寫回時，要求Cassandra檢查那些時間戳沒有改變，然後我會得到我想要的，假設API會允許的。但是你說這是行不通的。是否因爲即使節點具有來自相同插入/更新的相同數據，不同的節點也會有不同的時間戳？這是唯一會使它*不可能*，恕我直言。否則，這只是一個「缺失的功能」。 – 2012-03-28 10:34:48

（點擊最大註釋大小）我瞭解到修改是在一行*內的事務*。這是我所要求的。讀取*一個*行，修改它，並更新*同一行*，確保它沒有改變，如果失敗則失敗。這是否會使一半人會接受這種改變，其他人不會這樣做，從而導致數據變得不一致？這可能是你所期望的問題。 – 2012-03-28 10:39:30

是的。你是對的。節點A可能有A列，時間戳爲xxxxyyyy，當您查詢它時，它是正確的 - 但是，節點Z也有A列，時間戳爲xxxxyyyz（較新），但該變更尚未完全傳播到其他節點它需要基於指定的複製因子 – sdolgy 2012-03-28 10:40:00

寫給Cassandra時可以檢測到衝突嗎？

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