使用DT包的數據表中的訂購因子

我想要以5％的增量顯示數據，例如5-10％，10-15％等。爲此，我有一個數據框來存儲它們作爲一個因素，水平是該範圍的中點，標籤是要顯示的範圍。例如，12.5級將被標記爲10-15％。使用DT包的數據表中的訂購因子

但是，我遇到了麻煩使用數據表正確排序。

library('DT') 
example <- data.frame(name = c('A', 'B', 'C', 'D'), 
        value = factor(c(7.5, 12.5, 7.5, 17.5), 
            levels = c(7.5, 12.5, 17.5), 
            labels = c('5-10%', '10-15%', '15-20%'))) 

datatable(example, 
     rownames = FALSE, 
     options = list(order = list(1, 'asc')))

正如你所看到的，這似乎是整理過的字符串的第一個數字的，而不是由因子的水平排序。

關於如何讓數據表排除因子水平而不是字符串的任何想法？（除了在將數據幀傳遞到數據表之前對其進行排序 - 我希望通過單擊排序箭頭可以在任何方向上正確排序）

來源

2016-02-26 Sam

您可以考慮對您的值使用「cut」函數。這會爲您生成一個正確排序的因子。 – Heroka

您可以使用'labels = c（'5-10％'，'10 -15％'，'15 -20％'）'而不是 – rawr

NicE和rawr的解決方案都適用於我的特定數據。謝謝您的幫助！ – Sam

您可以使用帶有數字值的隱藏列，根據該隱藏列對因素進行排序：

library('DT') 
value <- factor(c(7.5, 12.5, 7.5, 17.5), 
       levels = c(7.5, 12.5, 17.5), 
       labels = c('5-10%', '10-15%', '15-20%')) 

example <- data.frame(name = c('A', 'B', 'C', 'D'), 
         value = value, 
         levels=as.numeric(value)) 

datatable(example, 
      rownames = FALSE, 
      options = list(columnDefs=list(list(orderData=2,targets=1), 
             list(visible=FALSE,targets=2))))

來源

2016-02-26 17:15:12 NicE

非常偷偷摸摸，尼克知道 – rawr

使用DT包的數據表中的訂購因子

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