蟒蛇線程 - 請解釋

我想了解線程如何在python中工作，並且我對一些事情有些困惑。蟒蛇線程 - 請解釋

我的印象是，你可以在使用線程的同時並行運行不同的任務？

下面的代碼將演示我遇到的一些線程問題。（我知道寫端口掃描器有更好的方法，但是這會明確我遇到的問題）

============啓動例子========= ===

import socket 
    import threading 

    def test2(start,end): 

     for i in range(int(start),int(end)): 
      server = 'localhost' 
      s = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) 
      try: 
       s.connect((server,i)) 
       print("port", i , "is open", threading.current_thread().name) 
       s.close() 
      except socket.error as e: 
       s.close() 
    def threader(): 
     print(threading.current_thread().name) 

     if threading.current_thread().name == "Thread-0": 
       test2(1,1000) 

     elif threading.current_thread().name == "Thread-1": 
      test2(1000,2000) 

     elif threading.current_thread().name == "Thread-2": 
      test2(2000,3000) 

     elif threading.current_thread().name == "Thread-3": 
      test2(3000,4000) 

    for i in range(4): 
     t = threading.Thread(target=threader, name= "Thread-"+str(i)) 
     t.start()

============結束實施例============

如果我將掃描1000個端口，1個螺紋它通常需要7-8秒左右。

上面的代碼的問題是，這需要大約30秒才能執行。

如果所有線程並行運行且正在掃描相同數量的端口，是否需要大約7-8秒才能執行？

我真的很感激，如果有人能解釋我在這裏做錯了什麼。

TIA！

來源

2015-05-03 xozxan

併發性和並行性之間存在差異http://stackoverflow.com/questions/1050222/concurrency-vs-parallelism-what-is-the-difference使用CPython和多線程，只能保證前者，而不是後者，其他的Python實現可能會給你更多的自由度，或者你可以使用多處理。 – Shashank

我無法重現你看到的性能差異。線程代碼對我來說實際上更快，這是有道理的，因爲你在每個線程中執行I/O，這意味着GIL被釋放。對於線程和非線程代碼來說，運行所需的時間也要少於1秒。你在哪個平臺上？這個例子是否真的代表了你在真實程序中所做的事情？ – dano

要考慮的一件事是CPython的線程實現。由於所謂的Global Interpreter Lock - GIL，Python中沒有真正的並行性（您可以在https://wiki.python.org/moin/GlobalInterpreterLock找到更多信息）。

這意味着，由於需要在這些線程及其串行運行時間之間進行上下文切換，因此在任務上運行更多線程實際上可能會導致更糟的性能結果。

如果你想要一個真正的加速，你可以使用不同的Python實現支持並行處理（比如Jython）或者查看multiprocessing模塊。

我修改您的代碼，得到的運行時間爲各種實施方式的示例：

2.47829794884 # serial port scan 
2.47367095947 # threaded port scan 
0.693325996399 # port scan using multiprocessing

的結果是來自Fedora的20，4核CPU膝上型掃描40000個端口（或每個線程10000個端口/過程

來源

2015-05-03 20:00:42 mpolednik

線程性能比無螺紋性能差得多，特別是如果OP主要在線程中進行I/O操作的話。看起來好像還有更多的事情不只是GIL在這裏。 – dano

區別不在於* *大 - 對於1000個端口7-8秒將產生4000-端口28-32秒。 IO的數量也很小，因爲它只是打開和關閉套接字。 – mpolednik

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