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我目前正在研究廣泛依賴於EAV模型的項目。兩個實體作爲它們的屬性都由一個模型單獨表示，有時擴展了其他模型（或者至少是基本模型）。使用PHP處理大型（對象）數據集
迄今爲止，這種方法運行良好，因爲應用程序的大部分區域只依賴過濾的實體集合，而不是整個數據集。
但是，現在我需要解析整個數據集（IE：所有實體及其所有屬性），以便根據屬性提供排序/過濾算法。
該應用程序目前由大約2200個實體組成，每個實體約有100個屬性。每個實體都由一個模型（例如Client_Model_Entity）表示，並且具有名爲$_attributes的受保護屬性，該屬性是一個Attribute對象的數組。
每個實體對象大約500KB，這會導致服務器上的令人難以置信的負載。對於2000個實體，這意味着單個任務需要1GB的RAM（以及大量的CPU時間）才能工作，這是不可接受的。
是否有任何模式或常用方法來迭代這些大型數據集？尋呼並不是一個真正的選擇，因爲爲了提供排序算法，所有東西都必須考慮在內。
編輯：一個代碼示例，希望能夠讓事情更清晰：
// code from the resource model
for ($i=0,$n=count($rowset);$i<$n;++$i)
{
$clientEntity = new Client_Model_Entity($rowset[$i]);
// getattributes gets all possible attributes from the db and creates models for them
// this is actually the big resource hog, as one client can have 100 attributes
$clientEntity->getAttributes();
$this->_rows[$i] = $clientEntity;
// memory usage has now increased by 500KB
echo $i . ' : ' . memory_get_usage() . '<br />';
}