R：使用並行寫入磁盤

可以將包R.cache與包parallel一起使用。我正在做一些非常耗時的計算，我想使用緩存並行。R：使用並行寫入磁盤

平行作業是彼此獨立的。但是我無法在羣集上加載R.cache軟件包。

library(parallel) 
library(R.cache) 

cl <- makeCluster(getOption("cl.cores", 2)) 
clusterExport(cl,varlist = ls()) 
clusterEvalQ(cl, library(R.cache)) 

## Error in checkForRemoteErrors(lapply(cl, recvResult)) : 
## 2 nodes produced errors; first error: there is no package called ‘R.cache’

來源

2016-12-09 DJJ

您使用的是哪種發行版？ RRO（現在的Microsoft R）使用SIMD和多核操作並使用該磁盤處理比內存中的內容更多的數據。 –

我使用的是免費的。 R是用於統計計算和圖形的免費軟件環境。 – DJJ

你的代碼適合我。你是否爲'R.chache'選擇了一個永久或臨時目錄？ – cryo111

關於R.cache這裏沒有什麼特別的。您需要確保每個計算節點上都安裝了R.cache。

是的，R.cache的作品，並被設計爲在併發系統上工作。另見https://github.com/HenrikBengtsson/R.cache/issues/18

（我是R.cache的作者）。

來源

2017-03-06 18:09:04 HenrikB

非常感謝你。 R.cache確實有幫助。我對我的libpaths犯了一個愚蠢的錯誤。 – DJJ

R：使用並行寫入磁盤

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