並行包工程，只有2個內核，而不是全部4

我有這個例子中數據並行包工程，只有2個內核，而不是全部4

library("parallel") 
DV<-runif(1000,min=-5,max=5) 
RV_1<-runif(1000,min=-5,max=5) 
RV_2<--runif(1000,min=-5,max=5) 
df<-data.frame(DV,RV_1,RV_2) 
fun<-function(x){ 
    n<-neuralnet(DV~RV_1+RV_2,data=df,hidden=x) 
    return(n) 
}

，如果我使用例如

mclapply(c(1:5),fun)

任務管理器顯示只有2芯工程在100％。但是，如果我檢查這個

detectCores()

它看到所有4個核心。任何建議如何解決它？我已經購買了新的i5-4960k來提高我的計算速度，但這種方式並不會好得多。感謝任何人

來源

2014-12-04 Bury

解決通過使用mclapply（C（1：5），樂趣，mc.cores = 4） – Bury 2014-12-04 18:12:28

看到你解決了這個問題，你可以把你的答案放在下面並接受它，以便其他遇到問題的人知道你有答案。 – cdeterman 2014-12-04 18:21:53

謝謝，這表明我可以在兩天內接受答案。 – Bury 2014-12-04 18:25:13

解決通過使用mclapply（C（1：5），樂趣，mc.cores = 4）

來源

2014-12-04 18:24:38 Bury

並行包工程，只有2個內核，而不是全部4

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