在Solr中替換ord（）和rord（）函數查詢的建議策略是什麼？

Question

我使用Solr中查詢rord()功能，以提高查詢結果對一個「等級」字段中，使用的語法是這樣的：

bf=rord(cur_rank)^1.8 

該算法的效果很好，但最近的變化Solr的指示使用ord（）和rord（）現在是一個內存豬。從the changelog：

搜索和排序，現在做了一個 每個區間爲單位，這意味着用於排序 和功能查詢 FieldCache項創建 和每個段使用的，可重複使用 針對不會在 索引更新之間更改的細分受衆羣。雖然通常 有利的，這可以在某些情況下 導致增加 存儲器使用超過1.3：

[...]

2）某些函數查詢諸如ORD （）和rord（）需要一個頂級 級別的FieldCache實例，因此可能導致內存使用量增加 。 考慮使用替代方法替換ord（）和rord（） ，例如功能 基於ms（）對日期 進行增強的查詢。

它提到處理可能的策略基於日期的提升，但如何對一個數字，如「等級」，其中等級爲1，記錄的總數之間的數字？

rord（）似乎是理想的...任何其他策略？

Answer 1

使用基於段的字段緩存的目的是減少加載時間。如果您希望在添加新段後獲取字段的值（每次提交都會完成該操作），則只需爲新添加的段加載新的字段緩存。

這是不可能與ord和rord給你的整個索引序號，而不是單個文件的值。

所以你唯一的解決方案是根據字段「cur_rank」而不是ord來計算boost值。

這是迄今爲止現在推動是如何工作的：它曾經使用日期字段的rord爲了計算升壓，而它現在使用的日期字段的值和現在的毫秒數。有關更多詳細信息，請參閱http://wiki.apache.org/solr/SolrRelevancyFAQ（「如何提高新文檔的分數」）。