MarkLogic - 收集和索引

之間最好的解決辦法，我有幾個JSON這樣的：MarkLogic - 收集和索引

[{ 
    "type": "car", 
    "field1": "test" 
}, { 
    "type": "bike", 
    "field1": "test" 
}]

我將它們存儲在MarkLogic 8.4，我想對他們進行一些搜索查詢根據類型來檢索文件（如：查找所有類型爲「car」的文檔）。

我有兩個可能的解決方案：

設置Marklogic收藏到每個文檔。示例：在示例文檔中放置「car」和「bike」集合。在我的搜索查詢中，我可以添加收藏限制。
放在每個JSON的「類型」字段的索引

一個方法比另一個在性能和/或最佳實踐學期更好？

謝謝，羅曼。

來源

2016-02-29 romain-nio

嘗試cts.jsonPropertyValueQuery：

cts.search(cts.jsonPropertyValueQuery("type", "car"))

通用指數應該有你需要的信息。

編輯擴展我的回答：您提到的兩種解決方案都需要存儲附加信息。在所描述的情況下，Universal Index已經擁有了您需要的信息，因此成爲首選解決方案。如果jsonPropertyValueQuery變得模糊，這種方法將不再是我的首選;也就是說，如果每個文檔有多個type屬性。在這種情況下，查詢將與任何type屬性相匹配。

如果是這種情況，則在type屬性上放置JSON屬性範圍索引將無濟於事，因爲範圍索引仍將包含type屬性的所有實例。

要在文檔中處理多種類型的你將有兩個選擇：

，使用集合
使用的路徑範圍內指數

在這兩個，我喜歡的第一個。它很靈活 - 即使您的數據庫中具有不同結構的文檔，也可以使用它。這樣，它可能會「爲您的項目提供未來證明」。權衡是你的代碼在插入時需要管理你的文檔集合。儘管這很簡單。

在性能方面，這兩種方法中的任何一種都可以很好地處理查詢，但選項二在索引過程中會做更多的工作。 MarkLogic需要檢查文檔中是否存在配置的路徑，如果是，則相應地更新索引。這是一個小小的差異，但有可能加起來。

來源

2016-02-29 17:45:17

謝謝！我的問題是更多的是哪個是最好的解決方案比如何實施解決方案:) –

完美的答案！非常感謝Dave！ :) –

MarkLogic - 收集和索引

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